计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (1): 25-31.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0081
翁小兰1,2,王志坚1
WENG Xiaolan1,2, WANG Zhijian1
摘要: 推荐技术在各个领域得到了广泛的应用,其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念、工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤推荐算法,对此类算法存在的数据稀疏性、冷启动、扩展性问题进行了分析,并分类详细归纳了这些问题的研究现状和解决方案;最后提出了协同过滤推荐算法在融合大数据技术、社会网络分析技术以及关键用户分析技术三方面的研究热点。