计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (1): 240-245.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0181
马满福1，2，何春玲1，2，张正锋1，2，范建龙1，2，李培培1，2
MA Manfu1，2, HE Chunling1，2, ZHANG Zhengfeng1，2, FAN Jianlong1，2, LI Peipei1，2
摘要： 依据经验的传统农业中，种子与耕地的匹配存在盲目性使得种子与耕地之间的特性不十分吻合，制约着产量的提高。针对这一问题，提出了多养分下群落选址算法的种子投放。利用唑染色方法对种子信息数据进行采集，通过灰色理论对种子信息数据进行空穴处理和分类等,同时基于3S技术对耕地信息实施采集；利用CLA匹配算法对种子与耕地进行匹配，通过量子化PSO对种子投放位置进行更新，实现作物与耕地的双向选择。实验演算表明，该设定不仅可以提升农作物产量，削弱耕地与农作物之间的制衡关系，而且为人们选取适宜种子提供了便利。
