计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (7): 121-127.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0230
张学军1,2,严金童1,田 峰3,成谢锋1,2
ZHANG Xuejun1,2, YAN Jintong1, TIAN Feng3, CHENG Xiefeng1,2
摘要: 针对认知环境中能量感知的噪声不确定性问题,提出了一种基于自适应检测长度的双门限能量感知算法。算法首先根据噪声不确定性大小设置上下判决门限。当检测统计量位于双门限之外时直接判决,否则增加采样数并再次比较,直到得出判决结果或采样数达到上限;为了尽量减小由于采样数增加带来的系统能量开销的增加,给出了系统能量开销与吞吐量折中的最佳采样数上限。从理论上分析了算法的优越性,并进行了仿真验证,结果表明,该算法尽管增加了一定的能量开销,但是可以显著地提高系统检测性能。