计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (18): 137-140.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0345
王 霞1,王 丹1,王光艳2,张 艳1
WANG Xia1, WANG Dan1, WANG Guangyan2, ZHANG Yan1
摘要: 针对带噪面罩语音清晰度和可懂度低的问题,提出了一种将压缩感知和经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相结合的方法来对带噪面罩语音进行增强。首先对带噪面罩语音进行EMD分解得到其本征模式函数信号分量,对其特定本征模式分量进行小波阈值去噪;然后对全部信号分量进行压缩感知,最后重构信号分量得到增强后面罩语音。由实验结果可知,文中提出的方法去噪效果较好,重构误差较小,稳定性较高,有效地实现了面罩语音的增强。