计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (12): 25-30.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0114
孙丽婷1,阴桂梅1,3,谭淑平2,赵艳丽2,张进国2,李 东2,李海芳1
SUN Liting1, YIN Guimei1,3, TAN Shuping2, ZHAO Yanli2, ZHANG Jinguo2, LI Dong2, LI Haifang1
摘要: 精神分裂症与一些认知障碍如信息处理、工作记忆等联系紧密,研究工作是记忆任务中精神分裂症患者与正常人的多通道脑电在各个阶段、各个频段存在哪些显著性差异,可为精神分裂症的诊断提供依据。使用相位锁值(Phase Locking Value,PLV)来量化任意两个电极通道之间的相位同步性,构建脑功能网络的关联矩阵,计算不同稀疏度下脑网络的全局属性以及局部属性曲线下面积,在同一阶段、同一频段下对精神分裂症患者和正常人得到的属性值进行非参数检验,找出差异显著的属性及节点,将对应值作为特征训练SVM分类器,进而将精神分裂症患者和正常人分类。属性分析结果表明,工作记忆任务中[θ]和[α]频段发挥主要作用的脑区集中在右侧额叶区和枕叶区,[γ]频段相关的脑区集中在顶叶区;精神分裂症患者额叶右侧区域与枕叶区电极间[θ、][α]波相关性低于正常人,而其顶叶区电极间[γ]波的相关性高于正常人。