计算机工程与应用 ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (8): 201-206.
孙朋晓1,2,沈燕飞1,朱珍民1
SUN Pengxiao1,2, SHEN Yanfei1, ZHU Zhenmin1
摘要: 在雾霾、烟雾等恶劣天气状况下拍摄出的照片能见度很差,对视野中物体的可分辨性很低。在暗通道先验的基础上描述了一种有效增强细节的单幅图像去雾算法。首先对雾霾图像进行边缘保持模糊处理,进而提取出不含雾成分的细节层。与此同时对雾霾图像使用中值滤波算法去雾,将初步去雾后的图像加上细节层,得到更加细致、清晰的图像。为了提取图像的细节层,选用了域变换递归边缘保留滤波器,它能够在保持边缘的同时快速对图像进行模糊处理。