摘要: 为了在去除噪声的同时,对图像更好的保真,在各向异性扩散模型的基础上,提出了结合自适应保真项的各向异性扩散模型。该模型能够很好地抑制边缘上的噪声和强噪声。实验结果表明,该模型不仅能有效去除噪声,而且对图像细节、边缘也能很好的保真。
彭 杨. 结合自适应保真项的各向异性扩散模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(7): 206-209.
PENG Yang. Anisotropic diffusion combined with selective fidelity term[J]. Computer Engineering and Applications, 2016, 52(7): 206-209.