摘要: 为了减少航天器特征值属性的冗余性并提高其权重的准确性,提出了一种基于邻域粗糙集的属性约简及权重计算方法。通过对不同重要度下限分类精度的对比分析,给出了确定邻域半径的新规则。在信息观权值最优计算公式的基础上,提出了一种基于信息熵的特征值权重计算方法;给出了代数观和信息观最优组合权值确定方法,解决了代数观和信息观方法的权衡问题。将其应用于某卫星姿控系统特征值分析中,与其他方法的比较表明该方法能有效减少特征值的数目,提高特征值权重的准确性。
安若铭,索明亮. 邻域粗糙集在属性约简及权重计算中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(7): 160-165.
AN Ruoming, SUO Mingliang. Application of attributes reduction and weights calculation through neighborhood rough set[J]. Computer Engineering and Applications, 2016, 52(7): 160-165.