计算机工程与应用 ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (22): 212-217.
王 斌1,张 迅2,盛津芳1,陈 新3,史秀志3
WANG Bin1, ZHANG Xun2, SHENG Jinfang1, CHEN Xin3, SHI Xiuzhi3
摘要: 结合主成分分析和基因表达式编程,提出了一种基于PCA的优化基因表达式编程的新算法,并将其应用在爆破振动峰值速度和主频率的预测。该算法首先利用主成份分析方法对影响爆破振动的参数进行预处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,而后通过基因表达式程序设计建立爆破振动预测模型。结果表明,基于PCA的优化基因表达式编程算法比BP神经网络等其他算法得到的结果具有更高的预测精度和稳定性。