计算机工程与应用 ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (21): 241-246.
刘思婷1,2,3,顾乃杰1,2,3,林传文3
LIU Siting1,2,3, GU Naijie1,2,3, LIN Chuanwen3
摘要: 试题库是在线考试系统的数据基础。现有的试题上传方法需人工预处理操作,代价高,效率低。针对这一问题,提出了一种基于语义的高效、智能解析方法IDP(Intelligent Document Parsing)。IDP根据试题的类型特征,定义解析规则,并对所有段落进行规则匹配,实现类型识别。此外,针对特定类型的试题,进行分割段落、语段分析,从而完成智能解析,实现试题上传功能。实验结果表明,IDP省去了人工预处理的步骤,可以直接使用任意格式的试题资源文档完成上传任务,效率明显提升,具有很好的通用性和实用性。