计算机工程与应用 ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (15): 153-157.
谭建豪1,张文涛1,李晓龙1,余绍德2,谢耀钦2
TAN Jianhao1, ZHANG Wentao1, LI Xiaolong1, YU Shaode2, XIE Yaoqin2
摘要: Sato的滤波器可以有效地滤除3D数据中的面状结构和球状结构,但是对于背景信息滤除效果不佳。基于Sato的血管增强原理,提出了一种改进算法。新算法将背景像素的Hessian矩阵特征值也考虑到滤波器的设计中,增强了滤波器滤除背景像素的功能。基于临床颈动脉的CTA数据和脑部血管MRA数据,做了实验分析。实验结果表明,在保留原算法优点的情况下,背景内容被大幅度移除,图像对比度得到进一步提高,血管结构更加清晰可辨。