基于AHP的云存储负载均衡研究

计算机工程与应用 ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (7): 56-60.

基于AHP的云存储负载均衡研究

陈德军1，高晓军1，王义飞2

1.南京电子技术研究所，南京 210039
2.南京云创存储科技有限公司，南京 210000

出版日期:2015-04-01 发布日期:2015-03-31

Load balancing study in cloud storage based on AHP

CHEN Dejun1, GAO Xiaojun1, WANG Yifei2

1.Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China
2.Nanjing Cloud Storage Technology Co. Ltd., Nanjing 210000, China

Online:2015-04-01 Published:2015-03-31

摘要/Abstract

摘要： 针对云存储系统节点在数据分布策略和系统响应时间方面的综合负载计算问题，提出了一种云存储系统的负载均衡算法，并对该算法进行了验证。算法基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP），通过建立综合评估指标体系，从可用存储空间、可用CPU、可用内存和访问热度四个方面，计算各个存储节点的综合负载，并据此对数据存取进行均衡调度。验证结果表明，通过调整不同指标的权重，算法能够很好地满足不同的应用需求，同时，该算法能够很好地反应各节点的综合负载，实现云存储系统整机性能的优化，尤其适用于一些高并发的大数据存储。

关键词: 云存储, 负载均衡, AHP层次分析法, 大数据, 综合评估, 文件系统

Abstract: To the calculation problem to comprehensive load of cloud storage system nodes in the data distribution strategy and system response time, this paper provides a load balancing algorithm to cloud storage system, and validates the algorithm. The algorithm based on the Analytic Hierarchy Process（AHP） can calculate the comprehensive load of storage nodes from the available storage space, available CPU, available memory and access frequency and dispatch data access request. The verification results show, by adjusting weight of different indexes, the algorithm can meet the different application requirements and optimize cloud storage system performance, especially be suitable for high parallel access and big data storage.

Key words: cloud storage, load balancing, Analytic Hierarchy Process（AHP）, big data, comprehensive evaluation, file system

陈德军1，高晓军1，王义飞2. 基于AHP的云存储负载均衡研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(7): 56-60.

CHEN Dejun1, GAO Xiaojun1, WANG Yifei2. Load balancing study in cloud storage based on AHP[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 51(7): 56-60.

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