计算机工程与应用 ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (6): 129-133.
徐 旭1,2,张风丽1,王国军1,2,周良将3,邵 芸1,梁兴东3
XU Xu1,2, ZHANG Fengli1, WANG Guojun1,2, ZHOU Liangjiang3, SHAO Yun1, LIANG Xingdong3
摘要: 针对高分辨率SAR图像中的建筑物高度提取问题,提出了一种基于高亮模型匹配的建筑物高度反演方法。通过对建筑物的成像特征进行分析构建出高亮特征模型,建立模型与SAR图像之间的匹配度函数,运用多种群遗传算法对匹配度函数进行优化搜索出最优的高度参数。基于模拟和实测SAR图像的实验结果表明该算法可以用于SAR图像建筑物高度反演,并具有较高的反演精度。