基于最优连通功率的无线传感器网络路由算法

计算机工程与应用 ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (22): 119-123.

基于最优连通功率的无线传感器网络路由算法

刘丽军

湖南现代物流职业技术学院物流信息系，长沙 410131

出版日期:2015-11-15 发布日期:2015-11-16

Routing algorithm in wireless sensor network based on optimal connectivity power

LIU Lijun

Department of Logistics Information, Hunan Vocational College of Modern Logistics, Changsha 410131, China

Online:2015-11-15 Published:2015-11-16

摘要/Abstract

摘要： 为了延长网络生存时间，保持节点的能耗平均衡，提出了一种最优连通功率的无线传感器网络路由算法。首先根据最优连通功率选择最优的邻居节点集合，然后根据节点剩余能量选择簇首，并采用自适应的簇间通信方式，最后在Matlab 2012工具箱进行仿真测试。实验结果表明，相对于当前经典路由算法，提出的最优连通功率路由算法解决了传感器节点耗能不均衡难题，提高了无线传感器节点的能量利用率。

关键词: 最优连通功率, 无线传感器网络, 分簇路由, LEACH算法

Abstract: In order to prolong the life time of the network and ensure energy balance of the wireless sensor network, a novel routing algorithm of wireless sensor network based on optimal connectivity power is proposed in this paper to solve the deficiencies of LEACH algorithm. Firstly, the optimal neighbor set are chosen according to the optimal connectivity power, and then cluster head is selected according to the node residual energy and communication mode of inter cluster adaptively, finally the performance is test by simulation experiments on Matlab 2012. The simulation results show that the proposed algorithm has solved the node energy imbalance problem and improved the energy utilization of the network.

Key words: optimal connectivity power, wireless sensor networks, clustering routing, LEACH algorithm

刘丽军. 基于最优连通功率的无线传感器网络路由算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(22): 119-123.

LIU Lijun. Routing algorithm in wireless sensor network based on optimal connectivity power[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 51(22): 119-123.

[1]	巩俊辉，胡晓辉，杜永文. 基于演化博弈的最优防御策略选取研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 116-123.
[2]	孙泽宇，董汉磊，苏艳超，徐琛，聂雅琳，李传锋. 传感网中基于能量有效的多参数数据重构方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 103-110.
[3]	龚本灿，周峰，陈鹏，任东. 基于路径质量的无线传感网路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 99-104.
[4]	郑祖朋，汪祖民，彭杨，季长清，秦静. 能量采集传感器网络中MAC协议研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 24-29.
[5]	韩雨涝. 非并行二分法的覆盖空洞修复算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 87-92.
[6]	杨飞跃，陶洋. 时空协作的WSNs节点异常检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 127-131.
[7]	朱瑞金，龚雪娇，唐波. 分布式混合压缩感知无线传感器网络数据收集[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 73-80.
[8]	乔冉，闫江毓，唐良瑞. 基于多维高斯的无线传感器网络定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 99-104.
[9]	王艳娇，唐琦. 改进的异构无线传感器网络路由能量算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 80-85.
[10]	韩雨涝. 面向带状无线传感网低延迟可靠数据收集算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 104-109.
[11]	张媛媛，吴华锋，鲜江峰，梅骁峻. 双重约束下的海洋无线传感网自适应成簇算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 128-133.
[12]	邹山花，高毅，彭力. 随机系统事件驱动控制策略的研究与设计[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 100-106.
[13]	李道全，魏艳婷，张玉霞，刘文静. 基于改进蚁群算法的WSN能量均衡路由算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 117-124.
[14]	姬晓辉，孙泽宇，阎奔，李传锋. 基于联合节点行为策略的WSN覆盖控制算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 99-107.
[15]	胡晓辉，巩俊辉，徐宁，杜永文. 跨层优化的WSN能耗均衡拓扑博弈算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 69-75.