计算机工程与应用 ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (2): 255-258.
蒋国清1,潘 勇2,胡飞跃1
JIANG Guoqing1, PAN Yong2, HU Feiyue1
摘要: 根据组合优化理论,充分利用遗传算法、蚁群算法的优化点,提出了一种两阶段式的物流配送路径优化方法(GA-ACO)。利用遗传算法迅速找到物流配送路径优化问题的初始解,初始解生成蚁群算法的初始信息素分布,通过蚁群算法找到物流配送路径的最优方案。采用实例对GA-ACO的性能进行测试,测试结果表明,GA-ACO可以获得较好的物流配送路径优化方案,是一种高效率、鲁棒性好的物流配送路径优化问题求解方法。