计算机工程与应用 ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (13): 66-71.
王春龙,刘 渊,郑哲渊
WANG Chunlong, LIU Yuan, ZHENG Zheyuan
摘要: 高速网络流量检测中的大流检测已成为当前一种重要的、高效准确的可扩展流量测量机制,针对CBF(Count Bloom Filter)容易溢出的问题,将扩展的CBF应用于流量测量,防止过滤器溢出,并且结合LRU链表存储机制,共同应用于网络大流检测之中。经理论分析,所研究的流量测量算法LRU_MCBF(Least Recently Used_Multiple Count Bloom Filter)占用空间小,时间复杂度低;通过仿真实验验证了LRU_MCBF在大流测量中漏报率和错报率较低,能实现高速网络环境下大流对象的准确提取。