计算机工程与应用 ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (10): 47-52.
刘志中1,吕克林2,宋 成1,徐秀珍1
LIU Zhizhong1, LV Kelin2, SONG Cheng1, XU Xiuzhen1
摘要: 如何精确地预测云服务的QoS,灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题,提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法,用于预测候选云服务的QoS值,提高云服务质量的可靠性;提出了一种基于约束层次(Constraint Hierarchy,CH)的QoS评价模型,该模型依据QoS约束对用户业务的重要程度,将其分为必须满足的硬约束层和允许被偏离的软约束层,该模型能够有效地解决过约束问题。通过实验验证了提出的云服务推荐方法的可行性和有效性。