摘要: 意见领袖挖掘是社会网络研究的重要课题,对于舆情控制、信息传播等方面具有重要意义。LeaderRank算法是一个有效的意见领袖挖掘算法。为提高LeaderRank算法的准确性和抗干扰能力,在LeaderRank算法基础上,加入用户之间的情感倾向、用户活跃程度,提出了改进的LeaderRank算法。基于SIR模型的实验验证表明,改进算法的准确性和抗干扰能力均得到了有效提升。
徐郡明,朱福喜,刘世超,朱碧颖. 改进LeaderRank算法的意见领袖挖掘[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(1): 110-114.
XU Junming, ZHU Fuxi, LIU Shichao, ZHU Biying. Identifying opinion leaders by improved algorithm based on LeaderRank[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 51(1): 110-114.