汉英机器翻译中格式转换研究

计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (6): 192-196.

汉英机器翻译中格式转换研究

刘智颖1，2，郭艳波3，晋耀红1，2

1.北京师范大学中文信息处理研究所，北京 100875
2.中国专利信息中心-北京师范大学机器翻译联合实验室，北京 100875
3.盘古文化传播有限公司，北京 100162

出版日期:2014-03-15 发布日期:2015-05-12

Format conversion in Chinese-English machine translation

LIU Zhiying1，2，GUO Yanbo3，JIN Yaohong1，2

1.Institute of Chinese Information Processing, Beijing Normal University, Beijing 100875, China
2.China Patent Information Center-Beijing Normal University Joint Laboratory of Machine Translation, Beijing 100875, China
3.Pangu Culture Media Company, Beijing 100162, China

Online:2014-03-15 Published:2015-05-12

摘要/Abstract

摘要： 格式在HNC理论中是指广义作用句各主语块位置的不同排列组合方式。由于主语块的排列方式在汉英两种语言中表达的差异，汉语句子翻译到英语时常常发生格式转换。格式转换是HNC机器翻译理论的一个重要内容，是机器翻译理论实践的基础和前提。以HNC机器翻译理论为指导，以真实文本的专利文献汉英句对为分析对象，研究专利机器翻译中汉英两种语言之间广义作用句的格式转换规律，制定了排除规则、识别规则和转换规则，对部分规则进行了人工评测，结果表明准确率能达到85%左右。

关键词: 格式转换, 广义作用句, 机器翻译

Abstract: The format in Hierarchical Network of Concepts（HNC） theory refers to the different arrangement methods of the main chunk in the general action sentence. The format conversion always occurs in the Chinese-English translation for the difference of the main chunk arrangements in two languages. Based on the HNC machine translation theory, this paper analyzes the patent documents Chinese-English sentence pairs, studies the format conversion laws in the general action sentences, makes the exclusion rules, recognition rules and conversion rules, evaluates the effects of part rules. The experiments show that translation precision of about 85% can be obtained.

Key words: format conversion, general action sentence, machine translation

刘智颖1，2，郭艳波3，晋耀红1，2. 汉英机器翻译中格式转换研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(6): 192-196.

LIU Zhiying1，2，GUO Yanbo3，JIN Yaohong1，2. Format conversion in Chinese-English machine translation[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(6): 192-196.

[1]	艾山·吾买尔，斯拉吉艾合麦提·如则麦麦提，西热艾力·海热拉，刘文其，吐尔根·依布拉音，汪烈军，瓦依提·阿不力孜. 带标记音节的双向维汉神经机器翻译方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 161-168.
[2]	孟福永，唐旭日. 效率为先：机器翻译译后编辑技术综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 25-32.
[3]	侯强1，侯瑞丽2. 机器翻译方法研究与发展综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 30-35.
[4]	帕丽旦·木合塔尔，吾守尔·斯拉木，买买提阿依甫，努尔麦麦提·尤鲁瓦斯. RNN编码器-解码器在维汉机器翻译中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(15): 235-240.
[5]	徐春1，2，3，杨勇4，蒋同海1. 基于机器翻译的维吾尔语形态分析研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(14): 138-142.
[6]	郭俊博1，张喜媛2，杜金华2. N-Best句法知识增强的统计机器翻译预调序模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(17): 160-165.
[7]	吴培昊，徐金安，张玉洁. 面向短语统计机器翻译的汉日联合分词研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(5): 116-120.
[8]	何向真1，万福成1，于洪志1，吴玺宏2. 基于藏语语义分析的机器翻译技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(15): 134-137.
[9]	万福成1，于洪志1，吴玺宏2，何向真1. 面向机器翻译的藏语短语句法研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 211-215.
[10]	李洪政，朱筠，晋耀红. 汉英专利机器翻译中动-介兼类词自动识别[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(11): 6-11.
[11]	李娟，李宁，黎美秀. UOF-OOXML文档格式转换的若干关键问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(14): 138-143.
[12]	刘寅1，2，冯雪2，李宁2，田英爱2. 标文通文档格式到电子书格式的分析与转换[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(11): 130-134.
[13]	晋耀红1，2. 一种混合策略的专利机器翻译系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(4): 29-32.
[14]	刘颖，姜巍. 统计机器翻译中翻译规则抽取[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(32): 98-101.
[15]	张志华，封筠，赵正旭. 工程软件格式加权网络的复杂特征分析[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(31): 82-85.