基于多点力学的粒子群算法改进

计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (5): 39-42.

基于多点力学的粒子群算法改进

沈佳杰，江红，王肃

华东师范大学信息科学技术学院，上海 200241

出版日期:2014-03-01 发布日期:2015-05-12

Particle Swarm Optimization based on multi-point mechanics

SHEN Jiajie, JIANG Hong, WANG Su

School of Information Science and Technology, East China Normal University, Shanghai 200241, China

Online:2014-03-01 Published:2015-05-12

摘要/Abstract

摘要： 针对于粒子群算法（PSO）易早熟、参数相关性强以及高维数据难以优化的问题。通过引入多点力学计算和理论建模推导，提出了一个新的粒子速度的计算方法。通过理论推导和实验证明对理论结果进行仿真和测试，对于常见的测试函数，新粒子群算法较标准粒子群算法有良好的适应性和准确性的改进。

关键词: 粒子群算法, 化计算, 随机搜索

Abstract: To deal with the problems of the prematureness, strong pertinence of the parameters, and high-dimensional data in Particle Swarm Optimization（PSO）, a new algorithm to calculate the velocity of the particles is proposed. The better adaptability and accuracy of the new algorithm is verified by theoretical derivation and experimental test.

Key words: Particle Swarm Optimization, evolutionary computation, stochastic searching

沈佳杰，江红，王肃. 基于多点力学的粒子群算法改进[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(5): 39-42.

SHEN Jiajie, JIANG Hong, WANG Su. Particle Swarm Optimization based on multi-point mechanics[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(5): 39-42.

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