计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (4): 161-165.
胡 慧1,何聚厚1,2,何秀青1
HU Hui1, HE Juhou1,2, HE Xiuqing1
摘要: 针对Canny算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生边缘丢失或伪边缘的缺陷,提出了一种基于细菌觅食算法与改进最大类间方差法(Otsu算法)相结合的自适应阈值Canny算子。根据图像的梯度幅值直方图将像素点进行分类,并基于改进的Otsu算法定义描述类间方差的适应度函数,通过细菌觅食算法自动获取使适应度函数最优的高低阈值。实验结果表明,该方法在目标边缘提取的准确性上优于传统算法。