高能量高信号强度节点优先的AODV路由协议

计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (17): 86-89.

高能量高信号强度节点优先的AODV路由协议

邹修明

淮阴师范学院物理与电子电气工程学院，江苏淮安 223300

出版日期:2014-09-01 发布日期:2014-09-12

AODV routing protocol of greater energy and signal strength node first

ZOU Xiuming

School of Physics and Electronic Electrical Engineering, Huaiyin Normal University, Huai’an, Jiangsu 223300, China

Online:2014-09-01 Published:2014-09-12

摘要/Abstract

摘要： 针对AODV协议只选择具有最少跳数路由，而不考虑节点能量即将耗尽或节点即将离开邻节点传送范围，造成路由频繁中断的问题，提出新的改进方案，在路由发现阶段，选择能量较高和信号强度较强的节点作为路由节点，在路由维护阶段，对能量即将耗尽或即将离开邻节点有效传送范围的节点进行路由备份。仿真实验结果表明改进后的协议能够有效增加数据包投递率和减少平均端到端延时，并能有效减缓能耗速度，提高整个网络的生存期。

关键词: 无线自组织网络按需距离矢量路由协议（AODV）, 节点能量, 信号强度

Abstract: AODV routing protocol only selects the route with least number of hops, without considering the node energy depletion or being about to leave the transmission range of it’s neighbor node, it often results in routing fracture frequently. In order to solve this problem, a new scheme is improved. In the route discovery phase, the node which has greater energy and greater signal strength is selected. In the routing maintenance phase, routing backup is done when the node energy being about to run out or leaving the effective transmission range. Simulation results show that the improved routing protocol can increase the packet delivery ratio, reduce the average end to end delay and energy consumption rate, enhance survival time of the entire network.

Key words: Ad hoc On-demand Distance Vector routing（AODV）, node energy, signal strength

邹修明. 高能量高信号强度节点优先的AODV路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(17): 86-89.

ZOU Xiuming. AODV routing protocol of greater energy and signal strength node first[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(17): 86-89.

[1]	郝娟，张著洪，凃歆. 噪声环境下RSSI定位问题及其求解的果蝇优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(7): 121-126.
[2]	朱琼琼1，李平1，杨程1，2，胡检华1. 自适应AP选择无线室内定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(14): 120-126.
[3]	丁磊，刘清华，江志文. 基于ESLS的顾客定位系统的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 249-253.
[4]	李腾宇，易晓梅，陈石. 基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(6): 118-121.
[5]	贺道德1，武玲玲2，邓晓衡3，满君丰4. 基于单向多汇聚节点的WSN分层路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(12): 105-109.
[6]	陆颖. WSN中改进的MCB移动节点定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(10): 96-100.
[7]	韩文君，刘宏立，徐琨，胡久松. 基于不同发射功率的室内定位算法优化[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 94-98.
[8]	李洪兵1，陈斌斌2，廖玉祥1，冯文江2. 基于RSS-IWLS的认知无线电系统主用户定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(2): 146-150.
[9]	郭雁一夫1，刘宏立1，徐琨1，马子骥1，刘述钢2. 基于WSN的井下巷道RSSI性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(17): 128-132.
[10]	李石荣，李飞腾. 基于RSSI概率统计分布的室内定位方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(11): 119-124.
[11]	曾鹏飞1，陈天啸1，虞致国1，张建国2，顾晓峰1. DR/RSSI组合室内定位系统设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(6): 244-248.
[12]	陆娴，彭勇. 一种改进的APIT定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(3): 74-78.
[13]	陈顺明，李平. 基于RSSI权值的环境适应型室内定位算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(22): 99-103.
[14]	彭泓，赵阳，夏天鹏. 基于优化RSSI精度的WSN加权质心定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(21): 88-91.
[15]	夏卓群1，戴傲1，李平1，欧慧1，范开钦2. 基于RSSI深相似域高斯拟合的室内定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(17): 102-106.