直觉模糊层次分析法下投行股票估值模型选择

计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (15): 204-206.

直觉模糊层次分析法下投行股票估值模型选择

张昊1，符策红1，张诚一2

1.海南软件职业技术学院信息管理系，海南琼海 571400
2.海南师范大学数学与统计学院，海口 571158

出版日期:2014-08-01 发布日期:2014-08-04

Choice of investment stock valuations model based on intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process

ZHANG Hao1, FU Cehong1, ZHANG Chengyi2

1.Department of Information Management, Hainan College of Software Technology, Qionghai, Hainan 571400, China
2.School of Mathematics and Statistics, Hainan Normal University, Haikou 571158, China

Online:2014-08-01 Published:2014-08-04

摘要/Abstract

摘要： 基于直觉模糊集的模糊逼近理论，给出了将直觉模糊互补判断矩阵转换为模糊逼近矩阵的方法，提出了直觉模糊环境下的AHP方法（简记作IFAHP），并将其应用于投行股票估值模型选择问题，得到了股票估值模型中指标的优劣排序的权重值，是一种实用性较强的股票估值模型评价方法。

关键词: 直觉模糊集, 模糊逼近, 直觉模糊层次分析法, 股票估值模型

Abstract: Based on fuzzy approximation theory of the intuition set, this paper studies transformation method from the intuitionistic fuzzy complementary judgment matrix to the fuzzy approximation matrix, and introduces AHP under the intuitionistic fuzzy environment （IFAHP）, and then IFAHP is applied in the choice of investment stock valuations model which gives the weight of the indexes in stock valuations model. After examination, this is a kind of stronger practical method for stock valuations model.

Key words: intuition fuzzy set, fuzzy approximation, intuition fuzzy analytic hierarchy process, stock valuations model

张昊1，符策红1，张诚一2. 直觉模糊层次分析法下投行股票估值模型选择[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(15): 204-206.

ZHANG Hao1, FU Cehong1, ZHANG Chengyi2. Choice of investment stock valuations model based on intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(15): 204-206.

[1]	徐小来，房晓丽. 基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 227-231.
[2]	李骏，刘岩. Lukasiewicz型直觉模糊推理三I方法的性质分析[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 44-47.
[3]	王斌1，王哲辰2，周炜1，郝天鹏1. 基于熵和改进的协相关度的直觉模糊决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(6): 247-251.
[4]	王金英，王艳平，齐爽. 改进的粗糙直觉模糊集[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 41-45.
[5]	耿秀丽，马万元. 考虑未知属性权重的区间直觉模糊VIKOR方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(24): 257-262.
[6]	胡思杰，徐松涛，史忠亚，辛鹏. 基于IFS-IMQHOA算法的干扰资源分配决策优化[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(19): 252-256.
[7]	朱轮1，马庆功2. 直觉模糊信息环境下考虑后悔规避的决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(14): 123-129.
[8]	赵愿1，毛军军1，2. 一种新的区间直觉模糊熵及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 85-89.
[9]	贠今天1，2，许立磊1，2，桑宏强2. 遥操作机器人自适应模糊控制及跟踪性能研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(3): 61-65.
[10]	石素玮，李进金，李克典. 覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型的一点注记[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(20): 131-134.
[11]	何迎东1，陈华友1，周礼刚1，刘金培2. 直觉模糊Power交叉影响算子及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(2): 213-217.
[12]	彭新东1，杨勇1，朱英丽2. 基于多参数的直觉模糊集相似度及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 122-125.
[13]	全雪峰，常梦星. 直觉模糊集（数）间相似度量新方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 208-212.
[14]	唐长春，敖志刚，宫云祥，张康益，王有成. DSm组合规则的改进及其在直觉模糊集上的拓展[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(24): 151-155.
[15]	谢晖，段万春，孙永河，孙新乐. 基于区间直觉模糊集的Sinarchy超矩阵构造方法改进[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(23): 10-15.