计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (13): 201-204.
王艳艳1,惠丽峰1,罗晓锋2,张荣国3
WANG Yanyan1, HUI Lifeng1, LUO Xiaofeng2, ZHANG Rongguo3
摘要: 提出了一种新的自适应细分算法,在顶点的1-邻域内,用与顶点相连较长三条边的端点构成的平面去替代其平均平面,将顶点到其平均平面的距离作为判断顶点重要度的标准,对三角网格进行自适应细分。由于原始三角面片的高密度和形状相似性,以点面距离为细分尺度所产生的误差,可被限制在一个体元之内,与反复修正顶点法矢算法相比,该算法大大减少了计算量。实验结果表明,所提方法在三角网格细分过程中,简化了数据模型,提高了处理速度。