计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (13): 142-146.
李 鹏1,刘胜全1,2,刘 艳1,张华楠1,刘华鹏1
LI Peng1, LIU Shengquan1,2, LIU Yan1, ZHANG Huanan1, LIU Huapeng1
摘要: 研究了一种基于模糊概念相似度的模糊本体构建方法。对目标数据源进行模糊形式概念分析,构建模糊概念格,利用基于模糊概念相似度的概念聚类算法产生模糊概念聚类,并最终映射得到模糊本体。该方法对模糊概念的内涵及外延的相似度进行了全面的度量,并加入权重因子增强模糊聚类的可调节性。最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性。