一种LFM信号参数估计的新方法

计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (12): 216-219.

一种LFM信号参数估计的新方法

冯维婷，张宝军

西安邮电大学电子工程学院，西安 710121

出版日期:2014-06-15 发布日期:2015-05-08

New method for parameter estimation of LFM signal

FENG Weiting, ZHANG Baojun

School of Electronic and Engineering, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an 710121, China

Online:2014-06-15 Published:2015-05-08

摘要/Abstract

摘要： 提出了基于降维处理的LFM信号参数估计新方法。其基本思路是对信号进行数学变换，将LFM信号的中心频率估计转换为对正弦信号频率的估计，得中心频率估计值；基于解线性调频处理并对信号进行对应中心频率处的单值点DFT得到单值幅度谱，进而得到调频斜率估计值。新方法在较低的计算复杂度下，能获得较高精度的参数估计值。计算机仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词: 参数估计, 线性调频信号, 离散傅里叶变换（DFT）, 频谱细化

Abstract: A new method based on reduced dimension is proposed for parameter estimation of Linear Frequency Modulation（LFM） signal. The basic idea is to estimate center frequency by a mathematical transformation, which translates the center frequency estimation to the frequency estimation of a sinusoid wave, and then the chirp rate is estimated by using Dechirp technology and one point DFT at the corresponding center frequency. The proposed method improves estimation precision, reduces computation. The simulation shows the validity of the method.

Key words: parameter estimation, linear frequency modulation signal, Discrete Fourier Transform（DFT）, spectrum subdivision

冯维婷，张宝军. 一种LFM信号参数估计的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 216-219.

FENG Weiting, ZHANG Baojun. New method for parameter estimation of LFM signal[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(12): 216-219.

[1]	孟娜，李艳艳，汪霖. 基于CITAF-HAF的立方调频信号参数估计[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 75-79.
[2]	王秋萍，王梦娜，王晓峰. 改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 60-65.
[3]	李健1，曲怀敬1，王美平2，许鸿奎1. 基于PCA和广义高斯建模的多聚焦图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(5): 216-221.
[4]	马垒1，赵拥军1，赵闯1，朱健东2. STLFMCW信号的周期FRFT检测与参数估计[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(1): 134-141.
[5]	杨辉跃，涂亚庆，张海涛，陈宝欣. 科氏流量计振动信号参数估计的最小二乘法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(3): 252-255.
[6]	黄从贵1，高雅1，彭力2. 工业过程多模型建模及辨识方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(20): 251-256.
[7]	刘顺兰1，汪佳丽2. 改进的基于DFT的OFDM系统信道估计算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(19): 117-121.
[8]	李慧1，2，陈灿1. 一种多变量系统辨识法及其在蒸发过程的应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 221-226.
[9]	张文俊，张雄. 目标跟踪中的四叉树分块模型[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(4): 76-82.
[10]	刘雪冬，张康，杨杰. 基于粒子滤波器的摄像机运动参数估计[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(7): 144-148.
[11]	姚健1，黄言平2，纪志成3. 基于随机梯度的双率系统自校正控制方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(13): 239-242.
[12]	应文，李冬海，胡德秀. 基于完美抽样的阵列单通道DOA估计方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 117-120.
[13]	王涛，林卫星，包建孟. 基于协同PSO算法的非均匀采样系统辨识[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(24): 32-37.
[14]	邱新建1，2，李庆华1，薛凤凤3，彭安洪1. 基于量子免疫进化的空时多维参数估计[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(19): 210-212.
[15]	段永胜1，卢颖1，郭全1，任贝贝2. 直升机模拟器操纵负荷系统建模与试验研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(17): 258-262.