基于最大连通区域的QR码提取和校正方法

计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (12): 162-165.

基于最大连通区域的QR码提取和校正方法

龙清清，宋夫华

中国计量学院机电工程学院，杭州 310018

出版日期:2014-06-15 发布日期:2015-05-08

QRcode extraction and correction method based on maximum connected area

LONG Qingqing, SONG Fuhua

College of Mechanical and Electrical Engineering, China Jiliang University, Hangzhou 310018, China

Online:2014-06-15 Published:2015-05-08

摘要/Abstract

摘要： 研究了基于最大连通区域的QR码提取和校正方法，使用区域面积描述标记最大连通区域并放大获得QR码大致所在区域，运用闭运算取其轮廓，用Hough变换检测轮廓线并计算交点信息，利用图像几何变换实现坐标值和像素值变换以消除几何失真。实验结果证明该方法能够快速定位的有效性。

关键词: 快速响应（QR）码, 面积描述, 闭运算, Hough变换, 几何变换

Abstract: A method of QRcode extraction and correction based on the maximum connected area is proposed. The method of regional area description is adopted to mark the maximum connected area and magnifies it to obtain the general area of QRcode. This paper takes its outline by the closing-operation, detects the contour lines and calculates its intersections by Hough transform. The image geometry transform method is adopted to realize coordinate value and pixel value transform which can eliminate geometric distortion.Experimental result proves the method’s effectiveness in fast location.

Key words: Quick Response（QR） code, area description, closing-operation, Hough transform, geometric transform

龙清清，宋夫华. 基于最大连通区域的QR码提取和校正方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 162-165.

LONG Qingqing, SONG Fuhua. QRcode extraction and correction method based on maximum connected area[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(12): 162-165.

[1]	郑行家，钟宝江. 图像直线段检测算法综述与测评[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 9-19.
[2]	高建龙1，2，郭亮1，吕耀宇1，2，吴清文1，母德强3. 改进ORB和Hough变换的指针式仪表识读方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(23): 252-258.
[3]	沈夏炯1，2，段晓宇2，原万里2，韩道军1，2. 基于连通区域标记算法的圆检测算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 95-98.
[4]	王恒友，余沾，张长伦，何强. 基于低秩矩阵分解的批量扫描文档图像纠偏[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(17): 175-179.
[5]	李彩林，冯朝晖，邓晓景，韩磊. 复杂地物背景下的电力线提取方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(22): 198-202.
[6]	黄梦涛，魏璐. 基于机器视觉的镭射膜跑偏检测[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(20): 204-208.
[7]	赵方1，石晟1，闫民2. 普通光照下叶片图像特征信息抽取[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(5): 156-166.
[8]	杨炜1，巩建强2，魏朗1. 融合道路图像关键信息的车距视觉测量方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(23): 6-10.
[9]	刘晓俊，孙永荣，王潇潇，杨博文. 近距大偏角圆形目标的检测[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(16): 210-214.
[10]	陈飞1，朱海斌2，贾康成2，肖昌炎2. 基于相机阵列的叠层纸张数量检测[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 168-171.
[11]	孟德欣，谢二莲. 基于Hough变换的汽车零件中圆形检测的改进算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(11): 172-174.
[12]	孙云霄1，王雪维1，王晓迎1，李淑尚1，李雷达1，2. 基于雅克比-傅里叶矩的数字图像水印方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(4): 94-97.
[13]	应俊，李强. 基于改进Hough变换的电梯轿厢内人数统计算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(19): 165-168.
[14]	王蕾，厉征鑫，刘建立，高卫东. FFT和Hough变换在织物纹理方向检测上的应用[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(18): 39-43.
[15]	李庆忠，刘晓丽，谷娜娜. 水下人造目标线特征快速检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(11): 180-183.