直觉模糊信息系统中的信息熵

计算机工程与应用 ›› 2014, Vol. 50 ›› Issue (11): 130-134.

• 数据库、数据挖掘、机器学习 • 上一篇下一篇

直觉模糊信息系统中的信息熵

杨伟萍1，林梦雷2

1.龙岩学院数学与计算机科学学院，福建龙岩 364012
2.闽南师范大学计算机科学与工程系，福建漳州 363000

出版日期:2014-06-01 发布日期:2015-04-08

Information entropy in intuitionistic fuzzy information systems

YANG Weiping1, LIN Menglei2

1.School of Mathematics and Computer Science, Longyan University, Longyan, Fujian 364012, China
2.Department of Computer Science and Engineering, Minnan Normal University, Zhangzhou, Fujian 363000, China

Online:2014-06-01 Published:2015-04-08

摘要/Abstract

摘要： 在直觉模糊信息系统上，直觉模糊信息熵和直觉模糊信息粒度是两种有效地进行不确定性研究的重要工具。在直觉模糊信息系统上，引入直觉模糊粒结构的交、并、差、补等四种运算。提出了基于直觉模糊粒结构的直觉模糊信息熵；并研究了直觉模糊信息熵与直觉模糊信息粒度之间的关系。

关键词: 粒度计算, 直觉模糊信息熵, 直觉模糊信息粒度

Abstract: Intuitionistic fuzzy information entropy and intuitionistic fuzzy information granularity are an important tool to effectively measure the uncertainty of intuitionistic fuzzy information systems. Intersection, union, subtraction and complement operators of granular structures in intuitionistic fuzzy information systems are proposed in this paper. Intuitionistic fuzzy information entropy based on intuitionistic fuzzy granular structures is presented, and the relationships between intui-tionistic fuzzy information entropy and intuitionistic fuzzy information granularity are established.

Key words: granular computing, intuitionistic fuzzy information entropy, intuitionistic fuzzy information granularity

杨伟萍1，林梦雷2. 直觉模糊信息系统中的信息熵[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(11): 130-134.

YANG Weiping1, LIN Menglei2. Information entropy in intuitionistic fuzzy information systems[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(11): 130-134.

[1]	温云霞1，王俊红1，2. 一种粒度概念格模型及其构造方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(4): 46-50.
[2]	方刚，王佳乐，应宏，汤小斌. 基于粒度计算的频繁闭项目集挖掘[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(20): 130-134.
[3]	汪小寒1，张燕平2，赵姝2，张铃2. 作物产量预测的粒度分析法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(25): 224-228.
[4]	徐乾1，王文剑2，张文浩1. 处理非平衡数据的粒度SVM学习方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(24): 97-99.
[5]	王晓东，孙滨. 商空间模型下的Ontology形式化及其检验[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(25): 44-46.
[6]	唐新亭，张小峰，邹海林. 粒度逻辑运算下的粗糙集模型[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(20): 188-192.
[7]	张霞^1，2，尹怡欣¹，于海燕^1，2，赵海龙¹. 基于模糊粒度计算的文本聚类研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(13): 53-55.
[8]	王兴野,韩燮. 商空间粒度预测方程[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(17): 125-127.
[9]	蒙祖强^1,2,覃团发¹,史忠植². 基于并行粒度进化计算的肝功能检测分析模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(1): 190-192.
[10]	石扬;张燕平;赵姝;张玲;田福生;汪小寒 . 基于商空间的气象时间序列数据挖掘研究[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(1期): 201-201.
[11]	王树锋吴耿锋潘建国. 基于粗糙集的知识粒度及粒度关系研究[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(14): 38-41.
[12]	赵立权,方宏彬,汤旭清,张铃. 粒度计算方法[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(35期): 1-.
[13]	蒙祖强,蔡自兴. 一种新的计算方法：粒度进化计算[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(1期): 5-8.
[14]	高平安,蔡自兴,蒙自强. 基于粒度计算理论的数据分类建模[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(19期): 14-16.

直觉模糊信息系统中的信息熵

Information entropy in intuitionistic fuzzy information systems

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 14

编辑推荐

Metrics