城际铁路线网布局方案比选与软件开发

计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (4): 1-4.

城际铁路线网布局方案比选与软件开发

吕明，罗霞，朱海

西南交通大学交通运输与物流学院，成都 610031

出版日期:2013-02-15 发布日期:2013-02-18

Selection of inter-city railway network layout scheme and software development

LV Ming, LUO Xia, ZHU Hai

School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China

Online:2013-02-15 Published:2013-02-18

摘要/Abstract

摘要： 根据城际铁路线网布局的特点，从规划者、使用者、相关者及工程实施者四方利益出发，考虑线网结构特征、可实施性、社会效益和其他相关因素的影响，建立评价指标体系并给出各指标具体定义和量化方法。采用功效分析法对指标进行归一化处理并采用熵值法确定各指标值权重，基于集对分析原理提出了城际铁路线网布局方案比选方法，运用Qt开发平台编制软件并通过算例验证了该方法的可行性。

关键词: 城际铁路, 线网布局, 方案比选, 评价指标, 集对分析

Abstract: Considering characteristics of inter-city railway network layout and the benefits of planners, users, stakeholders and construction implementers, the evaluation index system is established. The definitions and calculation methods of indexes are given. The quantitative indexes are normalized by using efficacy coefficient method and their weights are calculated by using entropy method. After that, selection method of inter-city railway network layout scheme is introduced on the basis of SPA（Set Pair Analysis） principle and software is made by Qt. The feasibility of this method is verified with an example.

Key words: inter-city railway, network distribution, plan selection, evaluation index, set pair analysis

吕明，罗霞，朱海. 城际铁路线网布局方案比选与软件开发[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 1-4.

LV Ming, LUO Xia, ZHU Hai. Selection of inter-city railway network layout scheme and software development[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(4): 1-4.

[1]	徐玲玲，迟冬祥. 面向不平衡数据集的机器学习分类策略[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(24): 12-27.
[2]	高东1，许欣2. 电梯群控算法评价指标与验证平台的研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 231-235.
[3]	刘栋，聂仁灿，周冬明，侯瑞超，熊磊. 结合NSST与GA参数优化PCNN图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(19): 158-163.
[4]	赵焕焕1，菅利荣1，刘勇2. 基于集对顺势相似关系的变精度粗糙集模型[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(6): 51-56.
[5]	张文宇1，陶蓉1，陈星2，任露1. 改进财务评价指标体系的筛选研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(23): 102-108.
[6]	戈军1，周莲英2. 基于SARSA（λ）的实时交通信号控制模型[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(24): 244-248.
[7]	曾明华1，2，王吟松1，杨晓光1. 供应商协同能力评价指标体系研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(4): 18-23.
[8]	谢道文1，2，施式亮1，3. 基于云模型的煤炭企业物资供应商综合评价[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(6): 229-233.
[9]	王万军1，2，李恒杰1，胡建军1，邢玉娟1. 一种SPA集转化Fuzzy集的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 163-165.
[10]	楼文高1，2，乔龙2 . 多智能体遗传算法投影寻踪建模与实证研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(17): 63-67.
[11]	何乃强，惠晓滨，周漩. 基于正态区间估计的改进型无量纲化方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(5): 236-238.
[12]	李婷1，2，邱天爽1，唐洪1. 基于循环平稳特性的心音信号噪声评价指标[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(24): 10-14.
[13]	李冲，杨宗霄，宋磊. 火电厂综合安全评价模型的构建与应用[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(2): 230-233.
[14]	董九英. 高校教师教学质量评估的区间数方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(17): 246-248.
[15]	魏小涛. 基于集对分析的半监督ISODATA聚类[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(36): 99-100.