计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (24): 182-185.
高正龙1 ,吴 涛1,2,陈小波1,杨莹莹1
GAO Zhenglong1, WU Tao1,2, CHEN Xiaobo1, YANG Yingying1
摘要: 针对传统滤波器在噪声检测和滤除中存在的不足,提出了基于商空间粒度理论的噪声检测和粒度逆谐波均值滤波算法。该算法将受噪声污染的图像划分成不同粒度层次的商空间,形成商空间半序格,结合保假原理选择适当的粒度空间实施噪声分类检测和分别滤除。实验结果表明,该算法在滤除噪声的同时能够较好地保持图像的细节纹理特征、改善图像质量、提高信噪比等。