煤矿巷道中无线传感器网络的可靠路由算法

计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (19): 96-99.

煤矿巷道中无线传感器网络的可靠路由算法

胡长俊，洪炎，唐超礼，钟鸣宇，姚善化

安徽理工大学电气与信息工程学院，安徽淮南 232001

出版日期:2013-10-01 发布日期:2015-04-20

Reliable routing protocol of wireless sensor networks for roadway in coal mines

HU Changjun, HONG Yan, TANG Chaoli, ZHONG Mingyu, YAO Shanhua

School of Electric and Information Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan, Anhui 232001, China

Online:2013-10-01 Published:2015-04-20

摘要/Abstract

摘要： 根据井下巷道的实际工作环境，提出了一种适用于井下巷道的无线传感器网络路由算法。算法根据接收节点的位置和剩余能量来确定最优转发节点，既减少了多跳路由传递的时间又均衡了节点能耗；算法在路由过程中节点失效时利用路由切换技术，通过对侧的节点形成互补路由来继续路由过程，大大增加路由的可靠性。仿真实验及分析表明，与其他典型的井下巷道分区算法相比，该算法生成的路由有更短的时延和更高的数据传递率，适合于井下巷道环境。

关键词: 无线传感器网络, 路由, 多跳传递, 切换

Abstract: A routing algorithm of Wireless Sensor Network（WSN） is proposed for roadway in coal mines according to its working environment. Firstly, the algorithm determines the optimal forwarding node based on the location and remaining energy of the node, which shortens the time to deliver the message in the multi-hop route and balances the node energy consumption. When nodes fail in the routing process, the algorithm, using routing switching technology, generates complementary route to continue the routing procedure through the opposite side of the node, greatly increases the reliability of routing. Simulation and analysis show that, compared with other typical partitioning algorithm for the roadway, the route generated from the algorithm has a shorter latency and a higher data transfer rate and is more suitable for the coal mines environment.

Key words: Wireless Sensor Network（WSN）, routing, multi-hop delivery, switch

胡长俊，洪炎，唐超礼，钟鸣宇，姚善化. 煤矿巷道中无线传感器网络的可靠路由算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(19): 96-99.

HU Changjun, HONG Yan, TANG Chaoli, ZHONG Mingyu, YAO Shanhua. Reliable routing protocol of wireless sensor networks for roadway in coal mines[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(19): 96-99.

[1]	孙泽宇，徐琛，苏艳超，李传锋，聂雅琳. 雾计算中跨层感知分簇路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 109-117.
[2]	乐德广，赵杰，龚声蓉. 基于模式切换的ARM汇编代码混淆算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 122-129.
[3]	巩俊辉，胡晓辉，杜永文. 基于演化博弈的最优防御策略选取研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 116-123.
[4]	车向北，康文倩，欧阳宇宏，杨柯涵，李剑. 基于强化学习的SDN路由优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 93-98.
[5]	孙泽宇，董汉磊，苏艳超，徐琛，聂雅琳，李传锋. 传感网中基于能量有效的多参数数据重构方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 103-110.
[6]	苏佳丽，伍忠东，丁龙斌，刘菲菲. 基于IGWO-RBF的LTE-R切换算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 74-80.
[7]	衷路生，刘东东. 多级神经网络的轴承故障诊断研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 193-199.
[8]	龚本灿，周峰，陈鹏，任东. 基于路径质量的无线传感网路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 99-104.
[9]	刘家华，陈靖宇. 多核并行脉冲神经网络模拟器的设计[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 244-250.
[10]	徐国愚，徐刚，姜涛，胡海涛. 天地一体化网络认证机制性能定量分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 108-114.
[11]	王阿领，刘渊，王晓锋. 主被动结合的网络测量技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 93-102.
[12]	彭春燕，杜秀娟. 水声传感器网络基于深度信息的安全路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 76-81.
[13]	宋方振，徐彦彦，唐鑫，潘少明. 基于改进蚁群算法的应急通信网络路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(18): 90-96.
[14]	郑祖朋，汪祖民，彭杨，季长清，秦静. 能量采集传感器网络中MAC协议研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 24-29.
[15]	高文欣，刘升，肖子雅，于建芳. 柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 43-50.