先秦汉语排比句自动识别研究——以《孟子》《论语》中的排比句自动识别为例

计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (19): 222-226.

先秦汉语排比句自动识别研究——以《孟子》《论语》中的排比句自动识别为例

梁社会1，陈小荷2，刘浏2

1.南京师范大学国际文化教育学院，南京 210097
2.南京师范大学文学院，南京 210097

出版日期:2013-10-01 发布日期:2015-04-20

Study on automatic identification of parallel sentences in Pre-Qin Chinese—with automatic identification of parallel sentences in Mencius and the Analects of Confucius

LIANG Shehui1, CHEN Xiaohe2, LIU Liu2

1.International College for Chinese Studies, Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China
2.School of Chinese Language and Literature, Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China

Online:2013-10-01 Published:2015-04-20

摘要/Abstract

摘要： 《论语》、《孟子》等先秦汉语文献对后世影响深远，其中大量使用的排比句，使这些文献有极强的说服力，增强了表达效果。以《孟子》、《论语》中的排比句的自动识别为例，探讨了古代汉语修辞格的自动识别。详细分析先秦汉语排比句的特点，并设计了相应的自动识别算法，来分别处理《孟子》和《论语》中的排比句，并对自动识别结果进行了分析和比较。在处理《孟子》、《论语》这两种风格不太相同的先秦文献时，排比句自动识别算法都保持了较好的性能。

关键词: 信息处理, 先秦汉语, 排比句, 自动识别

Abstract: The Analects of Confucius and Mencius have a profound influence upon the later generation, among which a good many parallel sentences are used to make the literature more persuadable and expressible. Taking the parallel sentences of Mencius and the Analects of Confucius for instance, it’s the first time to discuss the automatic identification of figures of speech of classic Chinese, and the paper has devised the corresponding algorithm of automatic identification for managing the parallel sentences in the classics, whose results are also analyzed and compared. The automatic identification of parallel sentences maintains a good property in the two different Pre-Qin literatures, the Analects of Confucius and Mencius.

Key words: information processing, Pre-Qin Chinese, parallel sentence, automatic identification

梁社会1，陈小荷2，刘浏2. 先秦汉语排比句自动识别研究——以《孟子》《论语》中的排比句自动识别为例[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(19): 222-226.

LIANG Shehui1, CHEN Xiaohe2, LIU Liu2. Study on automatic identification of parallel sentences in Pre-Qin Chinese—with automatic identification of parallel sentences in Mencius and the Analects of Confucius[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(19): 222-226.

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