摘要: 针对红外成像电力机车电机检测技术中图像特征不明显,故障点获取困难等问题,提出基于小波分析的红外图像增强算法。采用对图像边缘高频图像信号进行提取,舍去其他高频信号,并对低频分量进行直方图均衡化处理,以此来重新构建红外图像,达到对红外图像去噪、边缘以及故障点增强的作用。通过实验证明,该方法能有效去除图像高频噪声,保留红外图像的边缘特征,对红外图像故障检测提供有效信息。
李宇光,刘明光. 电机故障检测的小波分析红外图像增强[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(11): 241-243.
LI Yuguang, LIU Mingguang. Using wavelet to enhance infrared image in motor fault detection[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(11): 241-243.