计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (10): 84-87.
王 亚1,2,熊 焰1,龚旭东1,陆琦玮1
WANG Ya1,2, XIONG Yan1, GONG Xudong1, LU Qiwei1
摘要: 针对网络安全中异常入侵检测,给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法,优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子,通过粒子间的信息交流与协作快速找到全局最优粒子极值。在KDD Cup 99数据集进行仿真实验,实验数据表明,建立了一种检测率高、速度快的网络入侵检测模型。