增强现实游戏的场景重建和运动物体跟踪技术

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (9): 198-200.

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增强现实游戏的场景重建和运动物体跟踪技术

饶玲珊1，2，林寅1，2，杨旭波1，2，肖双九1，2

1.上海交通大学软件学院数字艺术实验室，上海 200240
2.上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室，上海 200240

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-03-21 发布日期:2012-04-11

Reconstructing of scene and tracking of moving objects for augmented reality game

RAO Lingshan1，2, LIN Yin1，2, YANG Xubo1，2, XIAO Shuangjiu1，2

1.School of Software Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China
2.MOE-Microsoft Lab for Intelligent Computing and Intelligent Systems, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2012-03-21 Published:2012-04-11

摘要/Abstract

摘要： 针对增强现实游戏应用，介绍了一种基于自然特征的实时跟踪算法，它可以在一个未知但纹理丰富的环境中，不需要任何预先的学习，对相机和若干出现在相机视野里的刚体进行并行跟踪，获得相机和各个刚体的姿态和运动信息，可以在刚体移出相机视野以及相机剧烈运动导致跟踪丢失的情况下进行自动恢复。基于静态环境中并行相机跟踪和三维重建的算法框架进行扩展和改进，引入了用于交互的运动刚体。结果表明，利用现有的多核处理技术，在含有运动物体的环境中进行相机和运动物体的并行跟踪是可行的，为增强现实环境中同时支持显示和交互提出了廉价易行的解决方案。

关键词: 即时定位与地图构建, 相机跟踪, 增强现实, 物体检测

Abstract: This paper presents a real-time markless tracking framework for augmented reality game, which can work in a texture-abundant environment without any prior knowledge of the scene. It can track a camera and several rigid bodies in the sight of the camera in a parallel way, attaining their pose and movement information. The research is based on a parallel tracking and mapping framework developed by the Oxford University, which can only work robustly in static environments. The results show that by utilizing the state-of-art multi-core processing technologies, tracking camera and moving objects in a dynamic environment is practicable. It presents a cheap, convenient and simultaneous solution to display and interaction issues, the two core problems involved in many AR applications.

Key words: Simultaneous Localization And Mapping（SLAM）, camera tracking, augmented reality, object detection

饶玲珊1，2，林寅1，2，杨旭波1，2，肖双九1，2. 增强现实游戏的场景重建和运动物体跟踪技术[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(9): 198-200.

RAO Lingshan1，2, LIN Yin1，2, YANG Xubo1，2, XIAO Shuangjiu1，2. Reconstructing of scene and tracking of moving objects for augmented reality game[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(9): 198-200.

[1]	乔敏，张德雨，刘思宇，闫天翼，相洁. 新颖的稳态视觉诱发电位脑机接口系统[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 153-159.
[2]	林雅南，陈婉清，郑世珏，杨青. AR技术在中国历史典故展示中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 275-280.
[3]	刘佳，郭斌，张晶晶，闫冬. 视触觉融合的增强现实三维注册方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 70-76.
[4]	李婷婷，王相海. 基于AR-VR混合技术的儿童智力开发系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 259-264.
[5]	郭娜，王田苗，胡磊，刘洪升，王昱涵，俞国鑫，宋雄康，耿宝多，杨标. ACL重建手术增强现实导航系统的人机交互技术[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 224-230.
[6]	杨爽，曾碧，何炜婷. 融合语义激光与地标信息的SLAM技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(18): 262-271.
[7]	张功森，郭翌，李永哲，裴曦，徐榭，周解平. 结合增强现实的医用加速器碰撞检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(17): 197-202.
[8]	周玲，陈强. 城市地下管网增强现实系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 251-256.
[9]	缪相林1，何绯娟1，缪亚林2，肖春3，周建龙1. 动态调整用户认知负荷的智能增强现实系统[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 182-187.
[10]	雍玖，王阳萍，雷晓妹. MEEM跟踪和改进ORB特征检测的三维注册方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 147-153.
[11]	韩玉仁，李铁军，杨冬. 增强现实中三维跟踪注册技术概述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 26-35.
[12]	董静1，耿达2，郭迎港2，孙凤池2. 室内环境下基于R-CNN的光照自适应物体检测[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 168-173.
[13]	罗又文，王崴，瞿珏. 基于Faster R-CNN的诱导维修自动交互设计[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12): 181-187.
[14]	陈曦1，王毅刚1，吴子朝1，李际军2. 一种舞台增强现实系统的研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(3): 11-17.
[15]	张磊，朱培浩，卢凯杰. 古典家具数字化保护方法研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(18): 26-33.

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Reconstructing of scene and tracking of moving objects for augmented reality game

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