一个微分生态系统的脉冲控制分析

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (7): 228-230.

一个微分生态系统的脉冲控制分析

刘娟1，李医民2

1.蚌埠学院理学系，安徽蚌埠 233030
2.江苏大学理学院，江苏镇江 212013

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-03-01 发布日期:2012-03-01

Impulsive control analysis of differential ecosystem

LIU Juan1, LI Yimin2

1.Department of Science, Bengbu College, Bengbu, Anhui 233030, China
2.Faculty of Science, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu 212013, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2012-03-01 Published:2012-03-01

摘要/Abstract

摘要： 在已有的功能性反应生态系统的基础上，研究了一个具功能性反应的微分生态系统的稳定性。应用脉冲微分方程的比较原理，对该微分生态系统进行脉冲控制，得出了系统平衡点渐近稳定的充分条件，给出了脉冲控制时间间隔的估计。采用数值举例方法说明了结论的有效性，并给出生态解释。结果表明，给定参数满足一定条件时两种群的密度可以保持一种稳定状态。

关键词: 微分生态系统, 脉冲控制, 稳定性

Abstract: Based on ecosystem with functional response, the stability of a differential ecosystem with functional response is studied. The differential ecosystem is controlled impulsively by using comparison theorem of impulsive differential equations. The sufficient condition for the system’s equilibrium points to asymptotic stability is obtained. The upper bounds of the impulsive control time interval are estimated. The method is effective based on the example in number and the ecological explanation is given. It shows that the densities of preys and predators are stable if the given parameter satisfies certain conditions.

Key words: differential ecosystem, impulsive control, stability

刘娟1，李医民2. 一个微分生态系统的脉冲控制分析[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(7): 228-230.

LIU Juan1, LI Yimin2. Impulsive control analysis of differential ecosystem[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(7): 228-230.

[1]	崔增乐，钱晓东. 区块链社交网络信息传播模型的优化研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 59-69.
[2]	卫保国，张玉兰，周佳明. 图像匹配中的特征点筛选方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 208-214.
[3]	李强，于凤芹. 一种改进的基于音高显著性的旋律提取算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 115-119.
[4]	熊化峰，孙英华，李建波，廉文娟，刘雪庆. 共享经济背景下多属性双边匹配问题求解[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 222-228.
[5]	陈杰，张文栋，苏琳琳，桑胜波. 基于Lyapunov稳定性及CPSO的航天器姿轨控制[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 229-234.
[6]	冯孝周，周遥. 具有饱和竞争及L-G项的捕食系统解的长时行为[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 50-53.
[7]	温宗周，李璐，李丽敏，高园平，程少康，刘德阳. 优化GD-模糊规则的滑坡预报模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 250-255.
[8]	全洪正1，郑立飞2，周学勇3. 具免疫时滞的HBV传染病模型的稳定性和Hopf分支[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 99-106.
[9]	张旭，孙福振，方春，郭蕊. 引入兴趣稳定性的时间敏感协同过滤算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 161-165.
[10]	李腾龙，惠飞. 考虑后视和最优速度记忆的跟驰模型及仿真[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(12): 249-254.
[11]	郭涛. 互联双倒立摆自适应容错模糊控制[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(12): 261-270.
[12]	段之宇，胡强强，李文昊，李海芳. EEG信号构建的复杂网络同步稳定性分析[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(11): 56-60.
[13]	高俊山，于世萌，宋歌. 混沌系统的有限时间滑模同步控制[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(10): 43-47.
[14]	钱汐，曾承，王甜. 时序范围最具稳定性服务集推荐算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(10): 73-78.
[15]	宋立新1，何宇平2. 驾驶员在环的SUV防侧翻控制器实时仿真设计[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(9): 223-227.