摘要: 使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集。实例分析表明该算法是可行和有效的,对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有意义。
何 跃,陈大勇,腾格尔. 基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(7): 106-108.
HE Yue, CHEN Dayong, TENG Ge’er. Research of user preferred browsing paths based on Web data mining[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(7): 106-108.