一种基于L包含度的语义蕴涵程度化方法

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (4): 45-46.

一种基于L包含度的语义蕴涵程度化方法

何超琴

西安邮电学院，西安 710068

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-02-01 发布日期:2012-04-05

New grading method for semantical implication based on inclusion degree

HE Chaoqin

Xi’an Post and Telecommunication Institute, Xi’an 710068, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2012-02-01 Published:2012-04-05

摘要/Abstract

摘要： 介绍分析了Tarski关于公式y可由X语义推出的基本思想，从特定角度指出其中存在的问题；在此基础上，基于L包含度给出了一种语义蕴涵程度化新方法。

关键词: 包含度, L包含度, 语义蕴涵, 程度化

Abstract: A new grading method for semantical implication based on inclusion degree is proposed, after analysing the possible shortcomings of the idea of Tarski.

Key words: inclusion degree, L inclusion method, semantical implication, grading method

何超琴. 一种基于L包含度的语义蕴涵程度化方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(4): 45-46.

HE Chaoqin. New grading method for semantical implication based on inclusion degree[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(4): 45-46.

[1]	陈盼盼，林梦雷. 基于包含度的单值中智决策信息系统属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 175-181.
[2]	黄鹤，王艳平. 广义犹豫模糊软集的相似度量及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(21): 37-41.
[3]	洪智勇. 模糊软集之间的相似性度量及应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 16-20.
[4]	赵兹1，马建敏2. 合成随机信息系统的属性约简方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(19): 128-131.
[5]	石梦婷1，刘文奇1，余高锋1，李磊2. 变精度软粗糙集[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(1): 101-104.
[6]	刘宏兵，周文勇，熊炎. 用模糊包含度构造超盒粒分类器[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 54-57.
[7]	马晓珏，李立峰. 一类特殊的粗糙逻辑代数的不确定性度量[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 150-151.
[8]	朱英丽，杨勇，朱晓钟，席元鸿. Vague集的包含度[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(7): 43-45.
[9]	王宝丽¹，梁吉业²，钱宇华². 知识包含度及其在粗糙集理论中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(11): 32-34.
[10]	徐妙君,顾沈明. 模糊粗糙集的鱼病规则获取方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(13): 207-210.
[11]	王毅,雷英杰. 基于包含度的直觉模糊相似度量方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(11): 16-18.
[12]	吴成茂. 模糊包含度在图像分割中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(25): 54-56.
[13]	孙林，徐久成，马媛媛. 基于包含度的不一致决策表约简新方法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(24): 166-168.
[14]	褚诚缘¹，王福贵^2,3. 一种协调目标信息系统中决策规则的融合方法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(20): 166-168.
[15]	孙士保,秦克云. 基于包含度的决策表属性约简算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(3期): 19-21.

一种基于L包含度的语义蕴涵程度化方法

New grading method for semantical implication based on inclusion degree

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics