基于负载均衡的高吞吐量IPsec VPN系统

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (36): 85-89.

基于负载均衡的高吞吐量IPsec VPN系统

周振斌1，2，唐剑琪3，邓辉3，常鹏2

1.北京邮电大学计算机学院，北京 100876
2.中国科学院信息工程研究所，北京 100093
3.国家计算机应急响应协调中心，北京 100029

出版日期:2012-12-21 发布日期:2012-12-21

High-throughput VPN system based on load balancing

ZHOU Zhenbin1，2, TANG Jianqi3, DENG Hui3, CHANG Peng2

1.School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
2.Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China
3.National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing 100029, China

Online:2012-12-21 Published:2012-12-21

摘要/Abstract

摘要： 为了解决连接网络型IPsec VPN随着用户接入增多、网络流量增大，而引起的响应时间延长、吞吐量降低的问题，提出一种高吞吐量IPsec VPN解决方案。在网关处组建服务器集群，利用特定的负载均衡策略，实现了对IPsec数据流的均匀分配。模拟实验结果表明，随着网络流量的增加，负载均衡技术可以一定程度减少IPsec VPN系统响应时间，提高系统的吞吐量。

关键词: IPsec, 负载均衡, 虚拟专用网络（VPN）, 服务器集群

Abstract: In order to solve the problem of traditional IPsec VPN, whose type is Connecting Networks over the Internet, when the number of users and network traffic increase, response time lengthens and throughput decreases. This paper proposes a kind of high-throughput solution. Server farms at the gateway distribute the IPsec data equably using a specific load balancing strategy. The simulation experiments demonstrate that with the amount of network traffic increasing, load balancing technology can reduce the IPsec VPN system response time and improve the system throughput.

Key words: IPsec, load balancing, Virtual Private Network（VPN）, server farms

周振斌1，2，唐剑琪3，邓辉3，常鹏2. 基于负载均衡的高吞吐量IPsec VPN系统[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(36): 85-89.

ZHOU Zhenbin1，2, TANG Jianqi3, DENG Hui3, CHANG Peng2. High-throughput VPN system based on load balancing[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(36): 85-89.

[1]	王保剑，胡大裟，蒋玉明. 改进A*算法在路径规划中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 243-247.
[2]	袁洋，叶峰，赖乙宗，赵雨亭. 结合负载均衡与A*算法的多AGV路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 251-256.
[3]	何锋，曾文，王秉钧. 并行实时测控数据存储系统设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 253-258.
[4]	王莉，赵阿群，赵晨辉. 基于Fat-Tree的虚拟分片负载均衡算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(13): 93-99.
[5]	秦峰，曾浩，林开东. 高负载场景下基于负载均衡的LLN路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 121-126.
[6]	朱瑞金，龚雪娇，唐波. 分布式混合压缩感知无线传感器网络数据收集[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 73-80.
[7]	王进1，李琪2，黄家玮2. 路径差异敏感的包散射策略机制[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(5): 72-75.
[8]	王珺，王梦林，王悦，刘俊杰. SDN数据中心网络基于流分类的负载均衡方案[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 75-83.
[9]	刘欢，房胜，李哲，赵晴. 基于多条带HEVC并行编码器的负载均衡算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(18): 180-188.
[10]	谷静，侯永平，张新. 异构网中基于改进蝙蝠算法的动态CRE偏置选择[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(13): 93-99.
[11]	王鹏辉，张宁，肖明明. 基于节点重要度的路由选择与频谱分配算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(13): 106-111.
[12]	李虹，朱璇，刘云飞，李骏慧. 低开销负载均衡的改进型TORA协议[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(11): 67-73.
[13]	吴瑶瑶1，杨庚1，2. 云环境下分布式文件系统负载均衡研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 67-72.
[14]	刘康1，张雪英1，李凤莲1，田玉楚1，2. 基于通信负载均衡的社交网络图分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 66-71.
[15]	罗煜1，周星1，龙宇1，匡汉宝1，Thomas Dreibholz2，谭毓银1. IPv6+MPTCP技术对上层应用支撑的验证[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(24): 79-86.