直觉模糊二元合成补IFMT三I方法

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (34): 125-129.

• 数据库、信号与信息处理 • 上一篇下一篇

直觉模糊二元合成补IFMT三I方法

韦波1，2，黎珍惜1，杨东兴1

1.桂林理工大学测绘地理信息学院，广西桂林 541004
2.桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室，广西桂林 541004

出版日期:2012-12-01 发布日期:2012-11-30

Intuitionistic fuzzy dual compositional negator on triple I method for IFMT

WEI Bo1，2, LI Zhenxi1, YANG Dongxing1

1.College of Geomatics and Geoinformation, Guilin University of Technology, Guilin, Guangxi 541004, China
2.Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics, Guilin University of Technology, Guilin, Guangxi 541004, China

Online:2012-12-01 Published:2012-11-30

摘要/Abstract

摘要： 针对构造直觉模糊蕴涵算子（IFIO）沿用Fuzzy 集一元补导致出现的问题，对直觉模糊集（IFS）隶属函数和非隶属函数进行合成求补运算，提出了二元合成补的概念。给出了二元合成补的一些性质，证明了IFS的标准补和对合补是二元合成补的两个特例。构造了基于二元合成补的R0型IFIO，并应用于直觉模糊拒取式（IFMT）问题的三I方法。结果表明，基于二元合成补的IFIO构造方法简单，构造出的IFIO容易满足IFS定义的要求，具有的性质适合IFMT三I方法，并能保证该方法在一定条件下是还原算法。

关键词: 直觉模糊集, 直觉模糊蕴涵算子, 二元合成补, 三I方法

Abstract: To the problems of continuing to use unitary negators of Fuzzy sets in constructing Intuitionistic Fuzzy Implication Operators（IFIO）, a concept of dual compositional negator is proposed by using both membership function and non-membership function of Intuitionistic Fuzzy Sets（IFS） to compute compositional negator. Some properties of dual compositional negator are given and it is showed that the standard and involutive negators of IFS are two special cases of dual compositional negator. Then a IFIO of R0 based on dual compositional negator is constructed and applied on triple I method for Intuitionistic Fuzzy Modus Tollens（IFMT） problem. The results show that the constructing method of IFIO based on dual compositional negator is simpler, and the constructed IFIO is easy to satisfy the conditions of the IFS definition. It is also proved that the properties possessed by the constructed IFIO are fit for triple I method of IFMT, and can ensure that triple I method for IFMT is a reductive algorithm under some conditions.

Key words: intuitionistic fuzzy sets, intuitionistic fuzzy implication operators, dual compositional negator, triple I method

韦波1，2，黎珍惜1，杨东兴1. 直觉模糊二元合成补IFMT三I方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(34): 125-129.

WEI Bo1，2, LI Zhenxi1, YANG Dongxing1. Intuitionistic fuzzy dual compositional negator on triple I method for IFMT[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(34): 125-129.

[1]	徐小来，房晓丽. 基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 227-231.
[2]	李骏，刘岩. Lukasiewicz型直觉模糊推理三I方法的性质分析[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 44-47.
[3]	王斌1，王哲辰2，周炜1，郝天鹏1. 基于熵和改进的协相关度的直觉模糊决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(6): 247-251.
[4]	王金英，王艳平，齐爽. 改进的粗糙直觉模糊集[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 41-45.
[5]	耿秀丽，马万元. 考虑未知属性权重的区间直觉模糊VIKOR方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(24): 257-262.
[6]	胡思杰，徐松涛，史忠亚，辛鹏. 基于IFS-IMQHOA算法的干扰资源分配决策优化[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(19): 252-256.
[7]	朱轮1，马庆功2. 直觉模糊信息环境下考虑后悔规避的决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(14): 123-129.
[8]	赵愿1，毛军军1，2. 一种新的区间直觉模糊熵及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 85-89.
[9]	石素玮，李进金，李克典. 覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型的一点注记[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(20): 131-134.
[10]	何迎东1，陈华友1，周礼刚1，刘金培2. 直觉模糊Power交叉影响算子及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(2): 213-217.
[11]	彭新东1，杨勇1，朱英丽2. 基于多参数的直觉模糊集相似度及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 122-125.
[12]	全雪峰，常梦星. 直觉模糊集（数）间相似度量新方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 208-212.
[13]	唐长春，敖志刚，宫云祥，张康益，王有成. DSm组合规则的改进及其在直觉模糊集上的拓展[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(24): 151-155.
[14]	谢晖，段万春，孙永河，孙新乐. 基于区间直觉模糊集的Sinarchy超矩阵构造方法改进[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(23): 10-15.
[15]	张昊1，符策红1，张诚一2. 直觉模糊层次分析法下投行股票估值模型选择[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(15): 204-206.

直觉模糊二元合成补IFMT三I方法

Intuitionistic fuzzy dual compositional negator on triple I method for IFMT

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics