一种新的混合模型运动检测算法

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (31): 171-174.

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一种新的混合模型运动检测算法

曹鹏1，张鹏2

1.西北工业大学电子信息学院，西安 710072
2.解放军理工大学通信工程学院研究生四队，南京 210007

出版日期:2012-11-01 发布日期:2012-10-30

Novel hybrid motion detection algorithm based on auto threshold segmentation

CAO Peng1, ZHANG Peng2

1.School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China
2.Postgraduate Team 4, Institute of Communication Engneering, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007, China

Online:2012-11-01 Published:2012-10-30

摘要/Abstract

摘要： 设计了一种新的基于自动阈值分割的混合模型运动检测算法。将单高斯背景模型中求解门限阈值的思想引入，实现了混合模型门限的自适应调整和运动目标的分割。为提高运动检测的准确性，使用相邻三帧差法生成的时域运动前景掩模对检测结果进行修正。实验结果表明，混合模型算法不仅能够清晰准确地获得运动目标的完整信息，而且较好地消除了噪声的干扰。

关键词: 运动目标检测, 自动阈值分割, 时域前景掩模, 混合模型算法

Abstract: This paper designs a novel hybrid moving object detecting algorithm based on auto threshold segmentation. Through introducing the idea of uni-Gaussian model thresholding method, the proposed hybrid algorithm succeeds in realizing the auto threshold adjustment and foreground object segmentation. To ensure the accuracy of moving object detection, a temporal foreground mask is generated by three-frame differencing, and then applied to correcting the detected result. Experimental results show that this algorithm can obtain clear and complete information of the moving object, and eliminate noise fundamentally for the scene at the same time.

Key words: moving object detection, auto threshold segmentation, temporal foreground mask, hybrid algorithm

曹鹏1，张鹏2. 一种新的混合模型运动检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(31): 171-174.

CAO Peng1, ZHANG Peng2. Novel hybrid motion detection algorithm based on auto threshold segmentation[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(31): 171-174.

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一种新的混合模型运动检测算法

Novel hybrid motion detection algorithm based on auto threshold segmentation

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