多核机群上数据密集型应用并行程序性能优化

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (30): 73-77.

多核机群上数据密集型应用并行程序性能优化

黄华林1，2，钟诚1

1.广西大学计算机与电子学院，南宁 530004
2.广西电网南宁供电局，南宁 530031

出版日期:2012-10-21 发布日期:2012-10-22

Parallel program performance optimization for data-intensive applications on multi-core clusters

HUANG Hualin1，2, ZHONG Cheng1

1.School of Computer, Electronics and Information, Guangxi University, Nanning 530004, China
2.Nanning Power Supply Bureau, Guangxi Power Grid, Nanning 530031, China

Online:2012-10-21 Published:2012-10-22

摘要/Abstract

摘要： 在异构多核机群系统上利用数据任务块的动态调度策略和全锁定技术，给出一种面向数据密集型应用的结点内主存和可用的共享二级缓存大小中动态调度数据块的多进程级和多线程级并行编程机制，给出了优化数据密集型应用并行程序性能的策略和技术。在多核计算机组成的异构机群上并行求解随机序列多关键字查找的实验结果表明，所给出的多核并行程序设计机制和性能优化方法可行和高效。

关键词: 多核机群, 多线程, 并行编程, 性能优化

Abstract: Using dynamic data task block scheduling policy and all-locking technology on the heterogeneous multi-
core clusters, this paper presents a hybrid parallel programming mechanism of multiprocess-level and multithreaded-
level for the data-intensive applications, which can efficiently use the data in the main memory and dynamic schedule the data block in shared L2 cache, and presents the technology and strategy of paralleled application performance optimization for the data-intensive applications. The experiments for solving the multi-keyword search of random sequences parallelly on the heterogeneous multi-core clusters show that the parallel programming mechanism and performance optimization methods are usable and efficient.

Key words: multi-core cluster, multiple threads, parallel programming, performance optimization

黄华林1，2，钟诚1. 多核机群上数据密集型应用并行程序性能优化[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(30): 73-77.

HUANG Hualin1，2, ZHONG Cheng1. Parallel program performance optimization for data-intensive applications on multi-core clusters[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(30): 73-77.

[1]	陈建平，康怡怡，胡龄爻，陆悠，吴宏杰，傅启明. 基于多线程并行强化学习的建筑节能方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 219-227.
[2]	王聪1，2，徐琪1，2，程耀东1，陈刚1. 高能物理事例级数据管理与传输系统的研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(23): 230-237.
[3]	王荣，王建新，陈向，盛羽. 面向异构资源集成的数字图像实验平台[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(15): 185-191.
[4]	王歧1，2，3，卢毓海1，3，刘洋1，3，刘燕兵1，3，谭建龙1，3，孙波4. 支持模式串动态更新的多模式匹配Karp-Rabin算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(4): 39-44.
[5]	祝永志，续士强，禹继国. 基于OpenMP/MPI并行编程模型的N体问题的优化实现[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 16-21.
[6]	李金忠，汤鹏杰，夏洁武，谭云兰. 迭代式MapReduce研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 123-132.
[7]	罗桂娥，康霞. 固态硬盘性能优化研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(1): 43-48.
[8]	谭睿璞1，赵伟2. 一种快速的可变形物体的碰撞检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(9): 170-175.
[9]	李超燕1，裴林滔2. 基于宏与全局变量Floyd并行算法的性能对比[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(16): 45-47.
[10]	李志文，张伟. 一种面向大规模短特征集的字符串匹配技术[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(1): 105-110.
[11]	刘睿1，于波1，崔耀东2. 一维下料问题中提高计算效率方法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(9): 247-250.
[12]	董兴华1，徐春2，王磊1，周喜1. 多语言在线机器翻译研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(15): 144-148.
[13]	韦兴柳1，钟诚1，李智1，2，蔡德霞1，陈清媛1. 大数据文件和混合文件的多线程并行下载[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(14): 84-89.
[14]	戴华平，唐秦崴. 特种纸纸病检测的快速图像滤波方法及实现[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(11): 224-228.
[15]	韩超1，2，那文武1，2，刘振军1，许鲁1. BW-RAID系统的重构技术及优化研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(1): 60-63.