基于前景理论的随机多属性VIKOR决策方法

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (30): 1-4.

基于前景理论的随机多属性VIKOR决策方法

李庆胜1，2，刘思峰1，方志耕1

1.南京航空航天大学经济与管理学院，南京 210016
2.临沂大学商学院，山东临沂 276005

出版日期:2012-10-21 发布日期:2012-10-22

Stochastic VIKOR method based on prospect theory

LI Qingsheng1，2, LIU Sifeng1, FANG Zhigeng1

1.College of Economy and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China
2.College of Business, Linyi University, Linyi, Shandong 276005, China

Online:2012-10-21 Published:2012-10-22

摘要/Abstract

摘要： 为提高基于前景理论TOPSIS决策方法的可靠性和稳定性以及防止逆序的产生，在前景理论的思想框架基础上，提出了一种VIKOR决策新方法；构建了前景值决策矩阵，运用VIKOR方法，在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优；在理论分析的基础上，提出了这种新方法的计算步骤，通过算例以及和TOPSIS方法决策结果对比说明了方法的有效性和可行性，具有更高的稳定性。

关键词: 多属性决策, 前景理论, 折衷排序方法（VIKOR）, 逼近理想解排序法（TOPSIS）

Abstract: A VIKOR decision making method based on prospect theory is proposed originally, in order to improve the decision reliability, stability and to prevent the reverse order of a TOPSIS method based on prospect theory. The new VIKOR method is proposed to construct the prospect decision matrix and to order the cases on the condition of the acceptable advantages and decision-making process stability. At the same time the new calculation steps are put forward; both results of computing example and of compared with TOPSIS method are proved that the decision method is with feasibility, effectiveness and higher stability.

Key words: multi-attribute decision making, prospect theory, VIKOR method, Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution（TOPSIS）

李庆胜1，2，刘思峰1，方志耕1. 基于前景理论的随机多属性VIKOR决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(30): 1-4.

LI Qingsheng1，2, LIU Sifeng1, FANG Zhigeng1. Stochastic VIKOR method based on prospect theory[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(30): 1-4.

[1]	伍京华，耿翠阳，韩佳丽. 基于Agent的多属性决策模型及其在高校实验教学中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 238-243.
[2]	钟磊，王应明. 考虑心理行为的区间二元语义动态群决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 127-133.
[3]	包顺，周礼刚. 加型Pythagorean模糊偏好关系的多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 61-67.
[4]	黄林，袁修久. 改进的犹豫模糊语言熵的一般公式与生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 97-107.
[5]	张俊芳，周礼刚，张春芳，徐鑫，肖箭. 区间Pythagorean犹豫模糊连续熵及灰色关联度的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 207-214.
[6]	朱永明，邱文静. 概率多值中智集的关联系数及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 186-192.
[7]	陈杰，程胜，徐梦，史豪斌. 面向医疗辅助诊断的可视化多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 249-255.
[8]	宋娟. 考虑融合算法与交叉熵的毕达哥拉斯决策模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 74-79.
[9]	张道宏，王维莉，古华莹，胡志华. 考虑供应商风险偏好的供应链系统动力学分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 224-231.
[10]	魏俐华，陈刚. 区间Pythagorean模糊前景多阶段多属性应急决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(24): 109-115.
[11]	包顺，徐鑫，肖箭，周礼刚. Pythagorean犹豫模糊灰色关联前景多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(18): 119-123.
[12]	骆丹丹，曾守桢. Pythagorean模糊幂Bonferroni集成算子及其决策应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 58-65.
[13]	张迪，成央金，杨柳. 区间犹豫梯形模糊Bonferroni Mean算子及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 53-62.
[14]	王宁，朱峰. 概率不确定语言熵及其多属性群决策[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 142-149.
[15]	王霞. 基于时间度的风险型动态灰色多属决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 44-49.