基于移动代理的卫星网路由性能研究

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (3): 69-72.

基于移动代理的卫星网路由性能研究

朱军1，饶元1，2，傅雷扬1，邵星2

1.安徽农业大学信息与计算机学院，合肥 230036
2.南京邮电大学物联网学院，南京 210003

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-01-21 发布日期:2012-01-21

Research on performance of mobile agent-based satellite network routing

ZHU Jun1, RAO Yuan1，2, FU Leiyang1, SHAO Xing2

1.College of Information and Computer, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China
2.College of IoT, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2012-01-21 Published:2012-01-21

摘要/Abstract

摘要： 通过仿真方法分析代理系统中影响基于移动代理卫星网路由算法性能的关键因素，给出了拟仿真的路由算法及其NS2仿真方案，详细阐述了使用Grasshopper、JADE和Linux、运行于局域网环境、支持代理的卫星网仿真平台构建方案，包括仿真平台的系统结构、卫星节点功能实体、路由代理交互接口、星际链路仿真模块等。通过与NS2中的仿真结果对比，得出了高链路时延下的移动代理迁移效率是影响路由算法性能的关键因素，并通过代理系统间横向比较，给出了路由算法开发以及仿真平台构建过程中代理系统的选择建议。

关键词: 移动代理, 卫星网, 路由算法, 性能

Abstract: The key factor of current agent system, which affects the performance of mobile agent-based satellite network routing algorithm, is investigated through simulation. The routing algorithm simulated is given, and its simulation method in NS2 is presented. Agent system-based Satellite Network Simulation platform（ASNS） is elaborated. ASNS operating in local area network is constructed based on Linux, Grasshopper and JADE. Several essentials are presented, including simulation platform architecture, satellite entity, routing agent interaction interface and inter-satellite link simulation module. Through analyzing the simulation results from NS2 and ASNS, such conclusion is drawn that mobile agent migration efficiency under high link delay is the decisive factor on the performance of mobile agent-based satellite network routing algorithm. Besides, based on the comparison between agent systems, the choice strategy of agent system is suggested to develop routing algorithm and its simulation platform.

Key words: mobile agent, satellite network, routing algorithm, performance

朱军1，饶元1，2，傅雷扬1，邵星2. 基于移动代理的卫星网路由性能研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(3): 69-72.

ZHU Jun1, RAO Yuan1，2, FU Leiyang1, SHAO Xing2. Research on performance of mobile agent-based satellite network routing[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(3): 69-72.

[1]	陈雷，尹钧圣. 高斯差分变异和对数惯性权重优化的鲸群算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 77-90.
[2]	胡鹤，赵毅，王宪贺. IB网上CPU-GPU异构超算平台容器性能评估及优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 82-85.
[3]	徐正凤，曾维理，羊钊. 航空器轨迹预测技术研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 65-74.
[4]	刘艺，张起贵. 划分层次限制的快速帧间预测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 200-203.
[5]	王旭，甘国华，吴凌云. 区块链性能的量化分析研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 55-60.
[6]	黄胜，李萌芳，张倩云. 基于背景帧的监控和会议视频帧间快速算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 205-210.
[7]	徐国愚，徐刚，姜涛，胡海涛. 天地一体化网络认证机制性能定量分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 108-114.
[8]	王阿领，刘渊，王晓锋. 主被动结合的网络测量技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 93-102.
[9]	石会，蔡跃明，杨炜伟，向中武，陈德川. Nakagami-[m]信道的TSR非可信中继网络安全性能分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 98-104.
[10]	徐琪1，2，王聪1，2，程耀东1，陈刚1. 分布式站点间的跨域文件系统[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 1-8.
[11]	龚心杰，李德识. 广域稳控系统通信网络性能仿真及分析[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 66-73.
[12]	向鸿鑫1，杨云1，2. 不平衡数据挖掘方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 1-16.
[13]	宋月玲，李晓武. 一种单阅读器移动RFID系统性能评估方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 228-234.
[14]	周飞杰，张坤丽，王国卿，庄雷. SDN中基于遗传机制的自适应路由算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 86-91.
[15]	刘宁1，仲崇权2，薛铜龙1. 实时以太网控制系统的功能块执行方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(13): 112-118.