CCD相机自动测试技术研究

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (26): 171-176.

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CCD相机自动测试技术研究

常飞，谢兴全，张学东，虢仲平，刘金

中国工程物理研究院计算机应用研究所，四川绵阳 621900

出版日期:2012-09-11 发布日期:2012-09-21

Research of auto-testing technologies for CCD camera

CHANG Fei, XIE Xingquan, ZHANG Xuedong, GUO Zhongping, LIU Jin

Computer Application Institute, China Academic of Engineering Physics, Mianyang, Sichuan 621900, China

Online:2012-09-11 Published:2012-09-21

摘要/Abstract

摘要： 建立了一个CCD相机自动测试模型，对CCD相机根据应用需求进行自动测试。根据应用环境分析了CCD相机的6个主要的影响因子，并分类为可用影响因子和可靠性影响因子；针对不同影响因子的特点，提出了具体的测试方法和算法，并建立了影响因子评价函数；根据因子评价函数，通过加权的方式建立了CCD相机的综合评价函数；模型还给出了CCD相机自动测试框架。实验结果表明，CCD相机自动测试技术能够有效减少测试时间，提高测试效率，降低测试复杂度，对CCD相机的测评更加全面和可信。

关键词: CCD相机, 自动测试模型, 评价函数

Abstract: A test model for CCD camera based on application is established in this paper, which is used to test CCD camera automatically. In the test model, major factors that influence the utilization of CCD camera are selected and classified into two classes, which can be named the usability factor and the reliability factor. Based on the analysis of factors, the testing approach and evaluation function are proposed. The comprehensive evaluation function of CCD camera can be formed with the evaluation function. Moreover, an?auto-testing framework for CCD camera is designed in this framework. The experimental results show that, with the proposed method, the test can be more efficient, accurate and comprehensive.

Key words: CCD camera, auto-testing model, evaluation function

常飞，谢兴全，张学东，虢仲平，刘金. CCD相机自动测试技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(26): 171-176.

CHANG Fei, XIE Xingquan, ZHANG Xuedong, GUO Zhongping, LIU Jin. Research of auto-testing technologies for CCD camera[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(26): 171-176.

[1]	闫晓燊，高强，朱思萌，奚学程，赵万生. 亮度不均匀低质量图像中压印字符分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 185-191.
[2]	马向华，张谦. 改进蚁群算法在机器人路径规划上的研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(5): 210-215.
[3]	高扬，刘江，李鹍鹏. 路径规划的可定位性研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(18): 58-62.
[4]	吴志洋，卓勇，廖生辉. 改进的多目标回归实时人脸检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 1-7.
[5]	潘志宏1，万智萍1，谢海明2. 有限马尔可夫链的水声传感器网络协作中继算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(10): 121-125.
[6]	李惠光1，李敏1，邵暖2，李国友1. 显微视觉系统中自动聚焦算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(14): 197-201.
[7]	姚明海1，2，王娜3，齐妙2，李妍4. 改进的最大相关最小冗余特征选择方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(9): 116-122.
[8]	李炜1，2，杨慧中1. 基于核估计的超定混合共轭盲信号分离方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(22): 22-27.
[9]	刘宏兵，周文勇，熊炎. 用模糊包含度构造超盒粒分类器[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 54-57.
[10]	许金金，王敏，吴伟交. 基于红外图像的车底藏人检测系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 69-73.
[11]	王盼盼，程良伦. 超大视场自适应快速对焦算法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(20): 150-152.
[12]	陈亮，李卫军，谌琛，覃鸿，来疆亮. 数字图像清晰度评价函数的通用评价能力研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(14): 152-155.
[13]	李梓1，于海涛1，贾美娟1，2. 基于改进模拟退火的优化K-means算法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(24): 77-80.
[14]	王之毅，张旭，朱利民. 结构光测量自动聚焦系统开发和研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(9): 72-74.
[15]	白文宝熊伟丽徐保国. 基于量子粒子群算法的PID控制器参数整定[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(3期): 61-61.

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Research of auto-testing technologies for CCD camera

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