计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (25): 188-193.
王 品1,夏 宇1,李勇明1,张素娟1,张久权2,卢柳伊1,高乙文1
WANG Pin1, XIA Yu1, LI Yongming1, ZHANG Sujuan1, ZHANG Jiuquan2, LU Liuyi1, GAO Yiwen1
摘要: 优化算法是脑磁共振(MR)图像配准方法中的重要组成部分。针对目前已有的优化算法,提出了采用小波混合优化算法应用于脑MR图像配准。该优化算法采用小波分解技术实现脑MR图像的高低分辨率分解,在低分辨率图像上采用PSO(粒子群算法)进行优化获得初步配准参数,然后再采用Powell算法进一步精细优化,获得最终配准参数。实验比较结果表明,该优化算法相对于目前一些主流优化算法来说,具有较低的时间代价,较高的优化精度,以及较好的优化稳定性。