计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (25): 122-126.
刘祝华,曾高荣,谢芳森
LIU Zhuhua, ZENG Gaorong, XIE Fangsen
摘要: 大部分混沌图像加密方法在进行图像像素值置乱时采用像素值整体处理方式(如异或运算等),这在抵抗已知明文攻击时是非常脆弱的。针对这个问题,提出了一种基于离散Hopfield反馈神经网络的高维混沌图像加密方法。在进行图像像素值置乱时,操作对象是每个像素的每个比特位,每个像素单元的置乱是一个复合处理过程。通过实验验证了该方法的有效性。