大规模P2P TV会话时长与用户分类研究

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (23): 6-12.

大规模P2P TV会话时长与用户分类研究

姜志宏，王晖，李沛，樊鹏翼

国防科技大学信息系统与管理学院，长沙 410073

出版日期:2012-08-11 发布日期:2012-08-21

Research on session length and user categorization in large scale P2P TV network

JIANG Zhihong, WANG Hui, LI Pei, FAN Pengyi

College of Information Systems and Management, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China

Online:2012-08-11 Published:2012-08-21

摘要/Abstract

摘要： P2P TV已经成为一种越来越普及的新型电视服务平台。与传统有线电视相比较，基于互联网的P2P TV在影响范围、交互性和开放性等方面都具有巨大的优势。P2P TV用户在感受到不同于传统电视的收看体验的同时，也表现出了不同于传统电视用户的收看行为。在利用自主研发的测量工具——TVCrawler获取实际系统数据的基础上，对P2P TV用户的会话时长进行了深入研究。按照P2P TV用户会话时长的分布特点，将其分为轻度收看者、中度收看者和重度收看者三类，对应的平均会话时长分别为3~5分钟，20~50分钟和120~200分钟，并进一步分析了在各被测频道中，三类用户各自的在线人数和到达率。

关键词: P2P网络电视, 爬行器, 网络测量, 用户会话时长

Abstract: P2P TV system is getting more and more popular as a new TV service. In contrast with traditional cable and satellite TV system, the Internet-based P2P TV is more interactive, more open, and has wider sphere of influence. While getting some new experience that is different from traditional TV system, P2P TV users have exhibited some new characters of viewing behavior. In this work, it performs an in-depth study on session length of P2P TV user by analyzing the real data collected from the self-developed measuring tool named TVCrawler. According to the distribution characters of user session length, it puts P2P TV users into three categories：light viewers with 3~5 minutes of mean session length, medium viewers with 20~50 minutes of mean session length, and heavy viewers with 120~200 minutes of mean session length. It analyzes online number and arrival rate for different categories of users.

Key words: peer-to-peer based TV, crawler, network measurement, user session length

姜志宏，王晖，李沛，樊鹏翼. 大规模P2P TV会话时长与用户分类研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(23): 6-12.

JIANG Zhihong, WANG Hui, LI Pei, FAN Pengyi. Research on session length and user categorization in large scale P2P TV network[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(23): 6-12.

[1]	王阿领，刘渊，王晓锋. 主被动结合的网络测量技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 93-102.
[2]	徐益龙^1，2，黄程波¹. 网络内部链路报文丢失率的推测[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(11): 98-100.
[3]	席明贤¹,马建国¹,林益民²,李幼平³. 中国大陆Internet物理特征的测量与分析[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(2): 95-98.
[4]	陈松¹,王珊²,周明天². 分层的互联网综合测量管理系统的研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(14): 7-9.
[5]	王珊¹,陈松²,周明天². 网络流量分析系统的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(10): 86-88.
[6]	张大陆,朱安奇. 使用自负载降速率探针包列的可用带宽测量方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(1): 105-107.
[7]	盛向治. 相对时钟倾斜的相干检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(5): 17-21.
[8]	李卫疆¹,赵铁军². 面向Blog的爬行算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(31): 1-3.
[9]	马靖善¹,陈世亮²,赵雪露²,刘卫江³. 一种新的估计流长度分布的方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(18): 119-120.