基于EZW算法的遥感影像网络渐进传输

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (20): 6-10.

基于EZW算法的遥感影像网络渐进传输

卞燕山1，邹鹏2

1.装备学院研究生院，北京 101416
2.装备学院重点实验室，北京 101416

出版日期:2012-07-11 发布日期:2012-07-10

Progressive network transmission of remote sensing images based on EZW algorithm

BIAN Yanshan1, ZOU Peng2

1.Graduation School, the Academy of Equipment, Beijing 101416, China
2.The Key Lab, the Academy of Equipment, Beijing 101416, China

Online:2012-07-11 Published:2012-07-10

摘要/Abstract

摘要： 基于小波变换的嵌入式零树小波编码是一个简单有效的影像编码算法，通过分析该算法特性，针对其零树构建过程中较长的时间消耗，改进其方法以缩短编码时间；并针对现行地理信息可视化平台影像显示过程的跳变现象，结合人眼视觉特性，设计了一种渐进网络传输方案。

关键词: 小波变换, 嵌入式零树小波（EZW）, 影像压缩, 渐进传输

Abstract: Embedded zerotree wavelet coding is a simple and effective image coding algorithm based on wavelet transformation. After analyzing the characteristics of EZW algorithm and because of large amount of time consumption on zerotree building, an improved algorithm is described to shorten the coding time. In allusion to the abrupt appearance of images on the current geographic information visualization platforms, a progressive network transmission scheme combined with human visual characteristics is designed.

Key words: wavelet transform, Embedded Zerotree Wavelet（EZW）, image compression, progressive transmission

卞燕山1，邹鹏2. 基于EZW算法的遥感影像网络渐进传输[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(20): 6-10.

BIAN Yanshan1, ZOU Peng2. Progressive network transmission of remote sensing images based on EZW algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(20): 6-10.

[1]	杜秀丽，马振倩，邱少明，吕亚娜. 基于卷积注意力机制的运动想象脑电信号识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 181-185.
[2]	范文兵，孙志远. 基于小波域广义高斯分布的SAR图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 222-226.
[3]	曹军，陈鹤，张佳薇. 基于超分辨率的多聚焦图像融合算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 180-186.
[4]	宫睿，王小春. 基于可协调经验小波变换的多聚焦图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 201-210.
[5]	顾婷婷，刘新会，桑庆兵，李朝锋. 基于双树复小波的无参考立体图像质量评价[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 154-161.
[6]	杨霞，朱晓冬，刘元宁，冯家凯，刘帅. 分块小波特征结合BP神经网络的虹膜识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(18): 132-139.
[7]	肖文卿1,3，汪鸿浩2，詹长安1. 基于小波系数特征融合的小鼠癫痫脑电分类[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(14): 155-161.
[8]	谢国波，吴震禹. 基于小波变换和重力模型的混沌图像加密算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(13): 100-105.
[9]	颜宏文，卢格宇. CEEMD-WT和CNN在短期风速预测中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 224-230.
[10]	张志禹1，李向月1，李向阳2. 同步挤压小波变换对随机噪声抑制的研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 57-60.
[11]	陈波1，刘厚泉1，赵志凯2. 时间序列多尺度异常检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(20): 122-127.
[12]	贾澎涛，贾伟. 煤矿井下视频多目标轨迹跟踪算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 222-227.
[13]	崔金鸽1，陈炳权1，2，徐庆1. 基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(18): 223-228.
[14]	张艺超，袁贞明，孙晓燕. 基于心冲击信号的睡姿识别[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(17): 135-140.
[15]	黄亚飞，王国富，张法全，叶金才. 基于蜂群算法和带参阈值函数的图像去噪方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(17): 164-168.