Vague集之间相似性的度量方法

计算机工程与应用 ›› 2012, Vol. 48 ›› Issue (19): 40-41.

Vague集之间相似性的度量方法

徐凤生

德州学院数学系，山东德州 253023

出版日期:2012-07-01 发布日期:2012-06-27

Measure method on similarity between Vague sets

XU Fengsheng

Department of Mathematics, Dezhou University, Dezhou, Shandong 253023, China

Online:2012-07-01 Published:2012-06-27

摘要/Abstract

摘要： 指出现有Vague集相似度量方法的不足，分析了其存在不足的根本原因，给出了一种Vague集相似度量的新的计算方法。通过实例说明了该计算方法的有效性和合理性。

关键词: Vague集, Fuzzy集, 相似度量

Abstract: This paper points out some problem of similarity methods between Vague sets in literature, analyzes the root causes of these problems, and proposes a new method of similarity measures between vague sets. Its effectiveness and rationality are illustrated by an example.

Key words: Vague sets, Fuzzy sets, similarity measure

徐凤生. Vague集之间相似性的度量方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(19): 40-41.

XU Fengsheng. Measure method on similarity between Vague sets[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(19): 40-41.

[1]	罗兰，肖建于. 一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 154-158.
[2]	赵菊萍，李风军. Vague集（值）相似性度量[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 69-74.
[3]	黄鹤，王艳平. 广义犹豫模糊软集的相似度量及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(21): 37-41.
[4]	徐凤生. Vague集的新记分方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 47-49.
[5]	薛福亮1，马　　莉2. 利用动态产品分类树改进的关联规则推荐方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(4): 135-141.
[6]	付桂英1，谈诗文1，彭勇1，张建国2，王晓涧2. Vague集相似度量及其在模糊数据检测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(12): 235-238.
[7]	余小游1，曹守富1，2，陈铁军1. 基于Rough-Vague集与证据理论的态势估计方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(10): 50-54.
[8]	李佳骏，宋旭东，李艳红. Vague软集的新模糊熵及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 221-224.
[9]	全雪峰，常梦星. 直觉模糊集（数）间相似度量新方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 208-212.
[10]	赵雪芬. Vague集相似度量方法的分析与研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(9): 45-48.
[11]	王万军1，2，李恒杰1，胡建军1，邢玉娟1. 一种SPA集转化Fuzzy集的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(3): 163-165.
[12]	徐凤生. Vague集向Fuzzy集转化的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(22): 143-145.
[13]	林沛1，2，王万军3，阮文惠3，李恒杰3，马少斌3. 基于三元模糊数Vague集的SPA方法及应用[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(20): 100-102.
[14]	郑婷婷1，储友福1，李宝萍2. Vague熵的构造方法再研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(20): 108-111.
[15]	赵雪芬. 基于未知度的Vague集相似度量方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(14): 130-132.